João Pedro da Silva Poças Martins


AuthID: R-000-PMV

Confirmed Publications: 195



81
TITLE: O potencial valor dos gémeos digitais na gestão de ativos rodoferroviários
AUTHORS: João Vieira; João Poças Martins ; Nuno Almeida; Hugo Patrício; João Morgado;
PUBLISHED: 2022
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82
TITLE: Optimization tools and BIM: A marriage with a future?
AUTHORS: Alfredo Soeiro; João Poças Martins ; Adeeb Sidani;
PUBLISHED: 2022, SOURCE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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83
TITLE: Orientações para a avaliação da usabilidade de interfaces imersivas para o sector da construção
AUTHORS: Fábio Matoseiro Dinis; Bárbara Rangel; Ana Sofia Guimarães; João Poças Martins ;
PUBLISHED: 2022, SOURCE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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84
TITLE: PCMAT-30: Classificação automática de materiais construtivos em nuvens de pontos
AUTHORS: Luís Sanhudo; Vasco Pinto; João Poças Martins ; Nuno M M Ramos;
PUBLISHED: 2022, SOURCE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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85
TITLE: PLAN4Digital - Plano de transição digital para a indústria da construção: Modelo de maturidade e medidas prioritárias
AUTHORS: António A Costa; João Poças Martins ; António Cabaço; Ana B de Vasconcelos; Luís J de Sousa; Vander Escovalo; Ana Rocha; Pedro L Martins;
PUBLISHED: 2022
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TITLE: Proposta de algoritmos de inteligência artificial para automatização do processo Scan-to-BIM
AUTHORS: Luís Sanhudo; João Poças Martins ; Nuno M M Ramos ;
PUBLISHED: 2022, SOURCE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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87
TITLE: Rumo à definição de ‘Product Data Templates’ nacionais para aplicação generalizada em contexto BIM: Esforços da CT197
AUTHORS: Mohamad El Sibaii; José Granja; Renan Rocha Ribeiro; Pedro Meda; Ricardo Resende; João dos Santos; Pedro Lucas Martins; António Aguiar Costa; João Poças Martins ; Miguel Azenha;
PUBLISHED: 2022, SOURCE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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TITLE: Activity classification using accelerometers and machine learning for complex construction worker activities
AUTHORS: Sanhudo, L; Calvetti, D ; João Poças Martins ; Ramos, NMM ; Meda, P ; Goncalves, MC ; Sousa, H ;
PUBLISHED: 2021, SOURCE: JOURNAL OF BUILDING ENGINEERING, VOLUME: 35
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