CS: Computer Science
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Inesc Tecnologia e Ciência (INESC TEC)

Publications Actions
Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 8279

531 Team Members
Filters -> Year: 2024
681
TÍTULO: Pollution Emission Patterns of Transportation in Porto, Portugal Through Network Analysis
AUTORES: Andrade, Thiago ; Shaji, Nirbhaya; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT I, VOLUME: 14115, PÁGINAS: 215-226
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
682
TÍTULO: Polyglot Code Smell Detection for Infrastructure as Code with GLITCH
AUTORES: Nuno Saavedra; João Gonçalves; Miguel Henriques; João F Ferreira; Alexandra Mendes ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2308.09458
INDEXADO EM: DBLP
683
TÍTULO: Polyglot Code Smell Detection for Infrastructure as Code with GLITCH
AUTORES: Saavedra, Nuno; Goncalves, Joao; Henriques, Miguel; Ferreira, Joao F.; Mendes, Alexandra ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE) in 2023 38TH IEEE/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTOMATED SOFTWARE ENGINEERING, ASE, PÁGINAS: 2042-2045
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
684
TÍTULO: Poster: Privacy-Preserving Joint Communication and Sensing
AUTORES: Martins, Oscar; Vilela, Joao P. ; Gomes, Marco;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 24th IEEE International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM) in 2023 IEEE 24TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON A WORLD OF WIRELESS, MOBILE AND MULTIMEDIA NETWORKS, WOWMOM, PÁGINAS: 329-331
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
685
TÍTULO: Precipitation-Driven Gamma Radiation Enhancement Over the Atlantic Ocean  Full Text
AUTORES: Barbosa, Susana ; Dias, Nuno ; Almeida, Carlos ; Silva, Guilherme ; Ferreira, Antonio ; Camilo, Antonio; Silva, Eduardo ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, VOLUME: 128, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
686
TÍTULO: Predicting Age from Human Lung Tissue Through Multi-modal Data Integration
AUTORES: Athos Moraes; Marta Moreno; Rogério Ribeiro; Pedro Ferreira ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 26th International Conference on Discovery Science, DS 2023 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 14276 LNAI, PÁGINAS: 644-658
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
687
TÍTULO: Predicting US Energy Consumption Utilizing Artificial Neural Network
AUTORES: Mohammad Pasandidehpoor; João Mendes Moreira; Soulmaz Rahman Mohammadpour; Ricardo Teixeira Sousa ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Handbook of Smart Energy Systems, PÁGINAS: 2075-2087
INDEXADO EM: CrossRef Unpaywall
688
TÍTULO: Predictive Maintenance, Adversarial Autoencoders and Explainability
AUTORES: Silva, Miguel E. P. ; Veloso, Bruno ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES: APPLIED DATA SCIENCE AND DEMO TRACK, ECML PKDD 2023, PT VII, VOLUME: 14175, PÁGINAS: 260-275
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1 Unpaywall
689
TÍTULO: Preface
AUTORES: Marina Litvak; Irina Rabaev; Ricardo Campos ; Alípio Jorge; Adam Jatowt;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 1st International Workshop on Implicit Author Characterization from Texts for Search and Retrieval, IACT 2023 in CEUR Workshop Proceedings, VOLUME: 3477
INDEXADO EM: Scopus
690
TÍTULO: Preface
AUTORES: Nuno Moniz ; Zita Vale; José Cascalho; Catarina Silva; Raquel Sebastião;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2023 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 14115 LNAI
INDEXADO EM: Scopus
691
TÍTULO: Preface
AUTORES: Nuno Moniz ; José Cascalho; Raquel Sebastião; Zita Vale; Catarina Silva ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2023 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 14116 LNAI
INDEXADO EM: Scopus
692
TÍTULO: Preface
AUTORES: Paula Brito ; José Dias; Berthold Lausen; Angela Montanari; Rebecca Nugent;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 17th Conference of the International Federation of Classification Societies, IFCS 2022 in Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
INDEXADO EM: Scopus
693
TÍTULO: Preface
AUTORES: Campos, R ; Jorge, AM; Jatowt, A; Bhatia, S; Litvak, M;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 6th Workshop on Narrative Extraction From Texts, Text2Story 2023 in CEUR Workshop Proceedings, VOLUME: 3370
INDEXADO EM: Scopus
694
TÍTULO: Preface ASAP 2023  Full Text
AUTORES: João M P Cardoso ; Alexandra Jimborean; Nele Mentens; José Gabriel F Coutinho;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 34th IEEE International Conference on Application-Specific Systems, Architectures and Processors, ASAP 2023 in 34th IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors, ASAP 2023, Porto, Portugal, July 19-21, 2023, VOLUME: 2023-July
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
695
TÍTULO: PREFACE: DYNAMICS, GAMES AND SCIENCE- DGS AND JORNADAS LATINOAMERICANAS DE TEORÍA ECONÔMICA- JOLATE
AUTORES: Accinelli, Elvio; Hernandez Lerma, Onesimo; Herves Beloso, Carlos; Neme, Alejandro; Oliveira, Bruno M. P. M. ; Pinto, Alberto A. ; Yannacopoulos, Athanasios N.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF DYNAMICS AND GAMES, VOLUME: 10, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS
696
TÍTULO: Preliminary Research to Propose a Master Data Management Framework Aimed at Triggering Data Governance Maturity
AUTORES: Leonardo Guerreiro; Maria do Rosário Bernardo; José Martins; Ramiro Gonçalves ; Frederico Branco;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Information Systems and Technologies - WorldCIST 2023, Volume 2, Pisa, Italy, April 4-6, 2023., VOLUME: 800, PÁGINAS: 183-189
INDEXADO EM: Scopus DBLP
697
TÍTULO: Privacy-Preserving Machine Learning in Life Insurance Risk Prediction
AUTORES: Pereira, Klismam; Vinagre, Joao ; Alonso, Ana Nunes ; Coelho, Fabio ; Carvalho, Melania;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT II, VOLUME: 1753, PÁGINAS: 44-52
INDEXADO EM: WOS CrossRef Unpaywall
698
TÍTULO: Privacy-Preserving Machine Learning on Apache Spark
AUTORES: Brito, Claudia V. ; Ferreira, Pedro G. ; Portela, Bernardo L. ; Oliveira, Rui C. ; Paulo, Joao T. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 11, PÁGINAS: 127907-127930
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
699
TÍTULO: Probabilistic Causal Contexts for Scalable CRDTs
AUTORES: Fernandes, Pedro Henrique; Baquero, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 10th Workshop on Principles and Practice of Consistency for Distributed Data (PaPoC) in PROCEEDINGS OF THE 10TH WORKSHOP ON PRINCIPLES AND PRACTICE OF CONSISTENCY FOR DISTRIBUTED DATA, PAPOC 2023, PÁGINAS: 1-8
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef

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