Health Data and Decision Sciences & Information Technologies
Centro de Investigação Em Tecnologias e Serviços de Saúde (CINTESIS)
Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.
As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:
- Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
- Origem das Publicações.
As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:
- Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
- Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
- Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 5972
149 Team MembersFilters -> Year: 2024
AUTORES: Felipe Azevedo Pinage ; Eulanda Miranda dos Santos; Joao Manuel P Portela da Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 6, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 156-166
AUTORES: Douglas de O Cardoso ; Felipe Maia Galvão França; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2016 in Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing, Pisa, Italy, April 4-8, 2016, VOLUME: 04-08-April-2016, PÁGINAS: 949-951
AUTORES: João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, PÁGINAS: 1-5
AUTORES: Miguel Gil; Pedro Pinto; Alexandra S Simoes; Pedro Povoa; Miguel Mira da Silva ; Luis Velez Lapao ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Medical Informatics Europe (MIE) Conference at Conference on Health - Exploring Complexity (HEC) - An Interdisciplinary Systems Approach in EXPLORING COMPLEXITY IN HEALTH: AN INTERDISCIPLINARY SYSTEMS APPROACH, VOLUME: 228, PÁGINAS: 499-503
AUTORES: Ines Nunes da Cunha; Fernando Fernandez Llimos ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Pharmaceutical Care Espana, VOLUME: 18, NÚMERO: 1
AUTORES: Eva Costa Martins; Mónica Freire; Fernando Ferreira-Santos ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: PsycTESTS Dataset
AUTORES: Alberto Freitas ; Isabel Lema ; Altamiro da Costa Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: World Conference on Information Systems and Technologies (WorldCIST) in NEW ADVANCES IN INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, VOL 2, VOLUME: 445, PÁGINAS: 609-617
AUTORES: Ferreira, A ; Lenzini, G ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 2nd International Conference on Information Systems Security and Privacy, ICISSP 2016 in ICISSP 2016 - Proceedings of the 2nd International Conference on Information Systems Security and Privacy, PÁGINAS: 63-73
AUTORES: Chris Kimble; Jose Braga de Vasconcelos; Alvaro Rocha ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: INFORMATION SYSTEMS FRONTIERS, VOLUME: 18, NÚMERO: 6, PÁGINAS: 1119-1130
AUTORES: Ines Nunes ; Diogo Ayres de Campos;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: BEST PRACTICE & RESEARCH CLINICAL OBSTETRICS & GYNAECOLOGY, VOLUME: 30, PÁGINAS: 68-78
AUTORES: Pinto, P ; Costa Santos, C ; Ayres de Campos, D; Bernardes, J ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: JOURNAL OF MATERNAL-FETAL & NEONATAL MEDICINE, VOLUME: 29, NÚMERO: 9, PÁGINAS: 1440-1444
AUTORES: Alda Marques; Ana Oliveira; Cristina Jacome ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: RESPIRATORY CARE, VOLUME: 61, NÚMERO: 1
AUTORES: Luis Moreira Matias ; Joao Gama ; Joao Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD) in MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2016, PT III, VOLUME: 9853, PÁGINAS: 96-111
AUTORES: Susana Lopes; Patricia Andrade; Joana Afonso ; Eduardo Rodrigues Pinto; Cludia C Dias ; Guilherme Macedo ; Fernando Magro ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: INFLAMMATORY BOWEL DISEASES, VOLUME: 22, NÚMERO: 9, PÁGINAS: 2173-2181
AUTORES: Diana Margarida Goncalves S P Polha Pereira da Silva ; Teresa Maria S Silva Vieira; Ana Maria A Alves Pereira; Andre Miguel A D Afonso de Sousa Moreira; Jose Luis D Dias Delgado ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: CLINICAL AND TRANSLATIONAL ALLERGY, VOLUME: 6, NÚMERO: 1, PÁGINAS: 1-10
AUTORES: Tobias Dreischulte; Fernando Fernandez Llimos ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: International Journal of Clinical Pharmacy, VOLUME: 38, NÚMERO: 6, PÁGINAS: 1445-1456
AUTORES: César, A; Calistru, A; Pardal, J; Magina, S ; Mota, A ; Azevedo, F;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Dermatology Online Journal, VOLUME: 22, NÚMERO: 5
AUTORES: Melo, MR; Ferreira Magalhaes, M ; Flor Lima, F ; Rodrigues, M; Severo, M ; Almeida Santos, L; Caldas Afonso, A ; Barros, PP; Ferreira, A;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: PLOS ONE, VOLUME: 11, NÚMERO: 8
AUTORES: Ferreira, AR ; Martins, S; Dias, CC ; Fernandes, L ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: EUROPEAN PSYCHIATRY, VOLUME: 33
AUTORES: Fabiola S F Pereira; Sandra de Amo; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 2016 Workshop on Large-Scale Learning from Data Streams in Evolving Environments, STREAMEVOLV 2016 in Proceedings of the Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments (STREAMEVOLV 2016) co-located with the 2016 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2016), Riva del Garda, Italy, September 23, 2016., VOLUME: 2069