Inesc Tecnologia e Ciência (INESC TEC)
Inesc Technology and Science

Publications Actions
Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 18091

1699 Team Members
Filters -> Year: 2024
5421
TÍTULO: Decision Support Application for Energy Consumption Forecasting
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Praca, I; Vale, Z;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 9, NÚMERO: 4, PÁGINAS: 699
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
5422
TÍTULO: Decision Support for Small Players Negotiations Under a Transactive Energy Framework
AUTORES: Pinto, T ; Faia, R; Ghazvini, MAF; Soares, J; Corchado, JM; Vale, Z;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOLUME: 34, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 4015-4023
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 36
5423
TÍTULO: Decision Support System for Assigning Members to Agile Teams
AUTORES: Almeida, F ; Adao, D; Martins, C;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGIES AND SYSTEMS APPROACH, VOLUME: 12, NÚMERO: 2, PÁGINAS: 43-60
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
5424
TÍTULO: Decision Support System for Business Ideas Competitions
AUTORES: Diana Martins; Rui Assis; Ricardo Coelho; Fernando Almeida ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Journal of Information Systems Engineering and Management, VOLUME: 4, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
5425
TÍTULO: Decision Support System for Opponents Selection in Electricity Markets Bilateral Negotiations
AUTORES: Francisco Silva; Tiago Pinto ; Zita A Vale;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Proceedings of the 18th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, AAMAS '19, Montreal, QC, Canada, May 13-17, 2019, PÁGINAS: 2384-2386
INDEXADO EM: DBLP
5426
TÍTULO: Decision Support System for Opponents Selection in Electricity Markets Bilateral Negotiations Demonstration  Full Text
AUTORES: Silva, F; Pinto, T ; Vale, Z;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 18th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems (AAMAS) in AAMAS '19: PROCEEDINGS OF THE 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTONOMOUS AGENTS AND MULTIAGENT SYSTEMS, VOLUME: 4, PÁGINAS: 2384-2386
INDEXADO EM: Scopus WOS
5427
TÍTULO: Deep Convolutional Neural Networks for Heart Sound Segmentation  Full Text
AUTORES: Francesco Renna ; Jorge Oliveira ; Miguel T Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 23, NÚMERO: 6, PÁGINAS: 2435-2445
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 52
5428
TÍTULO: DEEP KEYPOINT DETECTION FOR THE AESTHETIC EVALUATION OF BREAST CANCER SURGERY OUTCOMES
AUTORES: Silva, W ; Castro, E ; Cardoso, MJ; Fitzal, F; Cardoso, JS ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 16th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) in 2019 IEEE 16TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOMEDICAL IMAGING (ISBI 2019), VOLUME: 2019-April, PÁGINAS: 1082-1086
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
5429
TÍTULO: Deep Learning Approaches Assessment for Underwater Scene Understanding and Egomotion Estimation
AUTORES: Bernardo Teixeira ; Hugo Silva ; Anibal Matos ; Eduardo Silva ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: MTS/IEEE Oceans Seattle Conference (Oceans Seattle) in OCEANS 2019 MTS/IEEE SEATTLE
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
5430
TÍTULO: Deep Learning Approaches for Gynaecological Ultrasound Image Segmentation: A Radio-Frequency vs B-mode Comparison
AUTORES: Catarina Carvalho ; Sonia Marques; Carla Peixoto; Duarte Pignatelli; Jorge Beires; Jorge Silva ; Aurelio Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 16th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR) in IMAGE ANALYSIS AND RECOGNITION (ICIAR 2019), PT II, VOLUME: 11663, PÁGINAS: 295-306
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
5431
TÍTULO: Deep learning approaches for plethysmography signal quality assessment in the presence of atrial fibrillation  Full Text
AUTORES: Pereira, T ; Ding, C; Gadhoumi, K; Tran, N; Colorado, RA; Meisel, K; Hu, X;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT, VOLUME: 40, NÚMERO: 12, PÁGINAS: 125002
INDEXADO EM: WOS CrossRef
5432
TÍTULO: Deep Learning for Segmentation Using an Open Large-Scale Dataset in 2D Echocardiography  Full Text
AUTORES: Leclerc, S; Smistad, E; Pedrosa, J ; Ostvik, A; Cervenansky, F; Espinosa, F; Espeland, T; Berg, EAR; Jodoin, PM; Grenier, T; Lartizien, C; Dhooge, J; Lovstakken, L; Bernard, O;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE transactions on medical imaging, VOLUME: 38, NÚMERO: 9, PÁGINAS: 2198-2210
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 35
5433
TÍTULO: Deep Learning Powered Question-Answering Framework for Organizations Digital Transformation
AUTORES: Carvalho, NR; Barbosa, LS ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 12th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV) in PROCEEDINGS OF THE 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON THEORY AND PRACTICE OF ELECTRONIC GOVERNANCE (ICEGOV2019), VOLUME: Part F148155, PÁGINAS: 76-79
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
5434
TÍTULO: Deep Neural Networks for Biometric Identification Based on Non-Intrusive ECG Acquisitions
AUTORES: João Ribeiro Pinto ; Jaime S Cardoso ; André Lourenço;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: The Biometric Computing, PÁGINAS: 217-234
INDEXADO EM: CrossRef: 9
5435
TÍTULO: Deep Vesselness Measure from Scale-Space Analysis of Hessian Matrix Eigenvalues
AUTORES: Araújo, RJ ; Cardoso, JS ; Oliveira, HP ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 9th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, IbPRIA 2019 in PATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS, IBPRIA 2019, PT II, VOLUME: 11868, PÁGINAS: 473-484
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
5436
TÍTULO: Defining Requirements for a Gamified Programming Exercises Format
AUTORES: Swacha, J; Queiros, R ; Paiva, JC ; Leal, JP ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 23rd KES International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems (KES) in KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS (KES 2019), VOLUME: 159, PÁGINAS: 2502-2511
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4 Handle
5437
TÍTULO: Demand Response Application of Battery Swap Station Using A Stochastic Model
AUTORES: Ferinar Moaidi ; Masoud Aliakbar Golkar;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 2019 IEEE Milan PowerTech
INDEXADO EM: CrossRef: 1
5438
TÍTULO: Demand Response Program Implementation for Day-Ahead Power System Operation
AUTORES: Mohamed Lotfi ; João P. S. Catalão ; Mohammad S Javadi ; Ali E Nezhad; Miadreza Shafie khah;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE Milan PowerTech Conference in 2019 IEEE MILAN POWERTECH
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
5439
TÍTULO: Demonstration of an Energy Consumption Forecasting System for Energy Management in Buildings
AUTORES: Jozi, Aria; Ramos, Daniel; Gomes, Luis; Faria, Pedro; Pinto, Tiago ; Vale, Zita;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2019, PT I, VOLUME: 11804, PÁGINAS: 462-468
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
5440
TÍTULO: Demonstration of an Energy Consumption Forecasting System for Energy Management in Buildings
AUTORES: Aria Jozi; Daniel Ramos; Luis Gomes; Pedro Faria; Tiago Pinto ; Zita A Vale;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Progress in Artificial Intelligence - 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2019, Vila Real, Portugal, September 3-6, 2019, Proceedings, Part I, VOLUME: 11804, PÁGINAS: 462-468
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