Pedro Gabriel Dias Ferreira


AuthID: R-000-ERJ

Publicações Confirmadas: 76



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TÍTULO: Mining approximate motifs in time series
AUTORES: Pedro G Ferreira ; Paulo J Azevedo ; Candida G Silva ; Rui M M Brito ;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: 9th International Conference on Discovery Science in DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS, VOLUME: 4265
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 22
NO MEU: ORCID | ResearcherID | DBLP | CIÊNCIAVITAE
72
TÍTULO: Query Driven Sequence Pattern Mining PDF
AUTORES: Pedro Gabriel Ferreira ; Paulo J Azevedo ;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: XXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 16-20 de Outubro, Florianópolis, Santa Catarina, Brasil, Anais/Proceedings
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
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TÍTULO: A Hybrid Method for Discovering Distance-Enhanced Inter-Transactional Rules
AUTORES: Pedro Gabriel Ferreira ; Ronnie Alves; Paulo J Azevedo ; Orlando Belo ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: Actas de las X Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2005), September 14-16, 2005, Granada, Spain
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
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TÍTULO: Protein sequence classification through relevant sequence mining and Bayes Classifiers
AUTORES: Ferreira, PG ; Azevedo, PJ ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: 12th Portuguese Conference on Artificial Intelligence in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS, VOLUME: 3808
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 18
NO MEU: ORCID | DBLP | CIÊNCIAVITAE
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TÍTULO: Protein sequence pattern mining with constraints  Full Text
AUTORES: Ferreira, PG ; Azevedo, PJ ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: 16th European Conference on Machine Learning (ECML)/9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD) in KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES: PKDD 2005, VOLUME: 3721
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 12
NO MEU: ORCID | DBLP | CIÊNCIAVITAE
76
TÍTULO: Clickstreams, the basis to establish user navigation patterns on web sites
AUTORES: Alves, R; Belo, O ; Cavalcanti, F; Ferreira, P ;
PUBLICAÇÃO: 2004, FONTE: 5th International Conference on Data Mining in DATA MINING V: DATA MINING, TEXT MINING AND THEIR BUSINESS APPLICATIONS, VOLUME: 10
INDEXADO EM: Scopus WOS
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
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