Simão Pedro Mendes Cruz Reis Paredes


AuthID: R-000-R8J

Publicações Confirmadas: 95



1
TÍTULO: Cardiovascular Risk Assessment: An Interpretable Machine Learning Approach
AUTORES: Paredes, S. ; Rocha, T. ; de Carvalho, P.; Roseiro, I.; Henriques, J.; Sousa, J.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 5th International Conference on Biomedical and Health Informatics (ICBHI) in INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2022, ICBHI 2022, VOLUME: 108
INDEXADO EM: Scopus WOS
2
TÍTULO: Interpretability and Explainability of Machine Learning Models: Achievements and Challenges
AUTORES: Henriques, J.; Rocha, T. ; de Carvalho, P.; Silva, C.; Paredes, S. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 5th International Conference on Biomedical and Health Informatics (ICBHI) in INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2022, ICBHI 2022, VOLUME: 108
INDEXADO EM: Scopus WOS
3
TÍTULO: Interpretability and Personalization Aspects in the Development of Clinical Risk Assessment Models
AUTORES: Paredes, S. ; Sousa, S.; Henriques, J.; Rocha, T. ; Paulo Gil; Goncalves, L.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (MEDICON) and International Conference on Medical and Biological Engineering (CMBEBIH) in MEDICON 2023 AND CMBEBIH 2023, VOL 1, VOLUME: 93
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
4
TÍTULO: Machine learning models' assessment: trust and performance
AUTORES: Sousa, S.; Paredes, S. ; Rocha, T.; Henriques, J.; Sousa, J.; Goncalves, L.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
5
TÍTULO: Pointwise Reliability of Machine Learning Models: Application to Cardiovascular Risk Assessment
AUTORES: Henriques, Jorge; Rocha, Teresa ; Paredes, Simao ; Paulo Gil; Loureiro, Joao; Petrella, Lorena;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 9th European Medical and Biological Engineering Conference (EMBEC) in 9TH EUROPEAN MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING CONFERENCE, VOL 2, EMBEC 2024, VOLUME: 113
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
6
TÍTULO: An interpretable machine learning approach to estimate the influence of inflammation biomarkers on cardiovascular risk assessment
AUTORES: Roseiro, M.; Henriques, J.; Paredes, S. ; Rocha, T. ; Sousa, J.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, VOLUME: 230
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
7
TÍTULO: Machine learning techniques to predict the risk of developing diabetic nephropathy: a literature review  Full Text
AUTORES: Mesquita, F.; Jorge Bernardino ; Henriques, J.; Raposo, J. F.; Ribeiro, R. T.; Paredes, S. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF DIABETES AND METABOLIC DISORDERS, VOLUME: 23, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
8
TÍTULO: Interpretability, personalization and reliability of a machine learning based clinical decision support system
AUTORES: Valente, F.; Paredes, S. ; Henriques, J.; Rocha, T.; de Carvalho, P.; Morais, J.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 36, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
9
TÍTULO: Machine learning in the context of better healthcare in aging
AUTORES: Henriques, J; Ribeiro, C; Rocha, T; Paredes, S ; De Carvalho, P; Duarte, AI; Freitas, AA; Cunha Oliveira, T; Pereira, FB ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Aging: From Fundamental Biology to Societal Impact
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
10
TÍTULO: Models for risk assessment and stratification
AUTORES: Rocha, T; Paredes, S ; De Carvalho, P; Henriques, J;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Personalized Health Systems for Cardiovascular Disease
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
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