Ricardo Jorge Gomes de Sousa Bento Bessa


AuthID: R-000-SC6

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TÍTULO: Guest Editorial for the Special Section on Advances in Renewable Energy Forecasting: Predictability, Business Models and Applications in the Power Industry  Full Text
AUTORES: Bessa, Ricardo J. ; Pinson, Pierre; Kariniotakis, George; Srinivasan, Dipti; Smith, Charlie; Amjady, Nima; Zareipour, Hamidreza;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY, VOLUME: 13, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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TÍTULO: How do Humans decide under Wind Power Forecast Uncertainty - an IEA Wind Task 36 Probabilistic Forecast Games and Experiments initiative  Full Text
AUTORES: Mohrlen, Corinna; Giebel, Gregor; Bessa, Ricardo J. ; Fleischhut, Nadine;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: WindEurope Electric City Conference in WINDEUROPE ELECTRIC CITY 2021, VOLUME: 2151, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
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TÍTULO: Local flexibility need estimation based on distribution grid segmentation
AUTORES: Retorta, F ; Gouveia, C; Sampaio, G ; Bessa, R ; Villar, J ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 18th International Conference on the European Energy Market, EEM 2022 in International Conference on the European Energy Market, EEM, VOLUME: 2022-September
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1 Unpaywall
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TÍTULO: Maximizing Green Hydrogen Production with Power Flow Tracing
AUTORES: Dudkina, E; Villar, J ; Bessa, RJ ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 18th International Conference on the European Energy Market, EEM 2022 in International Conference on the European Energy Market, EEM, VOLUME: 2022-September
INDEXADO EM: Scopus CrossRef Unpaywall
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TÍTULO: ML-Assistant for human operators to solve faults and classify events complexity in electrical grids
AUTORES: V. Campos ; J. R. Andrad ; R. J. Bessa ; C. Gouveia;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 13th Mediterranean Conference on Power Generation, Transmission, Distribution and Energy Conversion (MEDPOWER 2022)
INDEXADO EM: CrossRef Unpaywall
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TÍTULO: A critical overview of privacy-preserving approaches for collaborative forecasting  Full Text
AUTORES: Goncalves, C ; Bessa, RJ ; Pinson, P;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING, VOLUME: 37, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 15
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TÍTULO: A deep learning method for forecasting residual market curves  Full Text
AUTORES: Coronati, A; Andrade, JR ; Bessa, RJ ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, VOLUME: 190
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
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TÍTULO: An unsupervised approach for fault diagnosis of power transformers  Full Text
AUTORES: Dias, L ; Ribeiro, M; Leitao, A ; Guimaraes, L ; Carvalho, L ; Matos, MA ; Bessa, RJ ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL, VOLUME: 37, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
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TÍTULO: Enabling Interoperable Flexibility and Standardized Grid Support Services
AUTORES: João Falcão; Carlos Cândido; Diogo Silva; José Sousa; Mário Pereira; David Rua; Clara Gouveia ; Fábio Coelho ; Ricardo Bessa ; Alexandre Lucas ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 26th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution, CIRED 2021 in IET Conference Proceedings, VOLUME: 2021, NÚMERO: 6
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TÍTULO: Explanatory and Causal Analysis of the Portuguese Manual Balancing Reserve
AUTORES: Goncalves, Carla ; Ribeiro, Miguel; Viana, Joao ; Fernandes, Renato; Villar, Jose ; Bessa, Ricardo ; Correia, Goncalo; Sousa, Jose; Mendes, Virgilio; Nunes, Ana Cristina;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 14th IEEE Madrid PowerTech Conference (IEEE POWERTECH) in 2021 IEEE MADRID POWERTECH
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