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Ricardo Jorge Gomes de Sousa Bento Bessa
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R-000-SC6
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2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
Order:
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Ano Asc
Cit. WOS Dsc
IF WOS Dsc
Cit. Scopus Dsc
IF Scopus Dsc
Título Asc
Título Dsc
Results:
10
20
30
40
50
Publicações Confirmadas: 153
71
TÃTULO:
Probabilistic Low-Voltage State Estimation Using Analog-Search Techniques
AUTORES:
Ricardo Bessa
;
Gil Sampaio
;
Vladimiro Miranda
;
Jorge Pereira
;
PUBLICAÇÃO:
2018
,
FONTE:
Power Systems Computation Conference (PSCC)
in
2018 POWER SYSTEMS COMPUTATION CONFERENCE (PSCC)
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
CrossRef
:
9
NO MEU:
ORCID
72
TÃTULO:
The challenges of estimating the impact of distributed energy resources flexibility on the TSO/DSO boundary node operating points
Full Text
AUTORES:
Joao Silva
;
Jean Sumaili
;
Ricardo J Bessa
;
Luis Seca
;
Manuel Matos
;
Vladimiro Miranda
;
PUBLICAÇÃO:
2018
,
FONTE:
COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH,
VOLUME:
96
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
DBLP
CrossRef
:
52
NO MEU:
ORCID
73
TÃTULO:
LV state estimation and TSO–DSO cooperation tools: results of the French field tests in the evolvDSO project
AUTORES:
Maria Viania Sebastian; Mathieu Caujolle; Belén Goncer Maraver;
Jorge Pereira
; Jean Sumaili;
Pedro Barbeiro
;
João Silva
;
Ricardo Bessa
;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
CIRED - Open Access Proceedings Journal,
VOLUME:
2017,
NÚMERO:
1
INDEXADO EM:
CrossRef
:
3
NO MEU:
ORCID
74
TÃTULO:
Predictive management of low-voltage grids
AUTORES:
Marisa Reis
; André Garcia;
Ricardo Bessa
; Luís Seca;
Clara Gouveia
; Jorge Moreira; Pedro Nunes; Pedro G Matos; Fernando Carvalho;
Pedro Carvalho
;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
CIRED - Open Access Proceedings Journal,
VOLUME:
2017,
NÚMERO:
1
INDEXADO EM:
CrossRef
:
1
NO MEU:
ORCID
75
TÃTULO:
A Scalable Load Forecasting System for Low Voltage Grids
AUTORES:
Marisa Reis
;
Andre Garcia
;
Ricardo J Bessa
;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
IEEE Manchester PowerTech
in
2017 IEEE MANCHESTER POWERTECH
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
CrossRef
:
5
NO MEU:
ORCID
76
TÃTULO:
Forecasting and setting power system operating reserves
AUTORES:
Matos, M
;
Bessa, R
;
Botterud, A
; Zhou, Z;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
Renewable Energy Forecasting: From Models to Applications
INDEXADO EM:
Scopus
CrossRef
:
9
NO MEU:
ORCID
77
TÃTULO:
Future Trends for Big Data Application in Power Systems
AUTORES:
Bessa, RJ
;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
Big Data Application in Power Systems
INDEXADO EM:
Scopus
CrossRef
:
12
NO MEU:
ORCID
78
TÃTULO:
Improving Renewable Energy Forecasting With a Grid of Numerical Weather Predictions
Full Text
AUTORES:
Jose R Andrade
;
Ricardo J Bessa
;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY,
VOLUME:
8,
NÚMERO:
4
INDEXADO EM:
WOS
CrossRef
:
165
NO MEU:
ORCID
79
TÃTULO:
LASSO vector autoregression structures for very short-term wind power forecasting. LASSO vector autoregression structures for very short-term wind power forecasting
Full Text
AUTORES:
Laura Cavalcante
;
Ricardo J Bessa
;
Marisa Reis
; Jethro Browell;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
WIND ENERGY,
VOLUME:
20,
NÚMERO:
4
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
CrossRef
:
68
NO MEU:
ORCID
80
TÃTULO:
MicroGrid Energy Balance Management for Emergency Operation
AUTORES:
Gouveia, J
;
Gouveia, C
;
Rodrigues, J
;
Bessa, R
;
Madureira, AG
;
Rui Pinto
;
Moreira, CL
;
Pecas A P Lopes
;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
IEEE Manchester PowerTech
in
2017 IEEE MANCHESTER POWERTECH
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
CrossRef
:
4
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