Aurélio Joaquim de Castro Campilho


AuthID: R-000-2NN

Publicações Confirmadas: 295



101
TÍTULO: A Deep Neural Network for Vessel Segmentation of Scanning Laser Ophthalmoscopy Images
AUTORES: Maria Inês Meyer ; Pedro Costa; Adrian Galdran ; Ana Maria Mendonça ; Aurélio Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 14th International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2017 in Image Analysis and Recognition - 14th International Conference, ICIAR 2017, Montreal, QC, Canada, July 5-7, 2017, Proceedings, VOLUME: 10317
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 9
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102
TÍTULO: Adversarial Synthesis of Retinal Images from Vessel Trees
AUTORES: Pedro Costa; Adrian Galdran ; Maria Inês Meyer ; Ana Maria Mendonça ; Aurélio Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 14th International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2017 in Image Analysis and Recognition - 14th International Conference, ICIAR 2017, Montreal, QC, Canada, July 5-7, 2017, Proceedings, VOLUME: 10317
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 5
NO MEU: ORCID | DBLP
103
TÍTULO: Automatic and semi-automatic approaches for arteriolar-to-venular computation in retinal photographs
AUTORES: Ana Maria Mendonca ; Beatriz Remeseiro ; Behdad Dashtbozorg; Aurelio Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Conference on Medical Imaging - Computer-Aided Diagnosis in MEDICAL IMAGING 2017: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS, VOLUME: 10134
INDEXADO EM: WOS DBLP CrossRef: 1
NO MEU: ORCID | DBLP
104
TÍTULO: Classification of breast cancer histology images using Convolutional Neural Networks  Full Text
AUTORES: Teresa Araujo ; Guilherme Aresta ; Eduardo Castro ; Jose Rouco; Paulo Aguiar ; Catarina Eloy; Antonio Polonia; Aurelio Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: PLOS ONE, VOLUME: 12, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 622
NO MEU: ORCID
105
TÍTULO: Convolutional bag of words for diabetic retinopathy detection from eye fundus images
AUTORES: Pedro Costa; Aurélio Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: IPSJ Trans. Computer Vision and Applications, VOLUME: 9, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: DBLP CrossRef: 10
NO MEU: ORCID | DBLP
106
TÍTULO: Convolutional Bag of Words for Diabetic Retinopathy Detection from Eye Fundus Images
AUTORES: Pedro Costa; Aurelio Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 15th IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA) in PROCEEDINGS OF THE FIFTEENTH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE VISION APPLICATIONS - MVA2017
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
NO MEU: ORCID | DBLP
107
TÍTULO: Data-Driven Color Augmentation Techniques for Deep Skin Image Analysis PDF
AUTORES: Adrian Galdran ; Aitor Alvarez Gila; Maria Inês Meyer ; Cristina López Saratxaga; Teresa Araujo; Estíbaliz Garrote; Guilherme Aresta; Pedro Costa; Ana Maria Mendonça ; Aurélio J. C. Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/1703.03702
INDEXADO EM: DBLP arXiv
NO MEU: ORCID | DBLP
108
TÍTULO: Detection of juxta-pleural lung nodules in computed tomography images
AUTORES: Guilherme Aresta ; António Cunha ; Aurélio Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: SPIE Medical Imaging 2017 in Medical Imaging 2017: Computer-Aided Diagnosis, Orlando, Florida, United States, 11-16 February 2017, VOLUME: 10134
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
NO MEU: ORCID | DBLP
109
TÍTULO: Estimation of retinal vessel caliber using model fitting and random forests
AUTORES: Teresa Araujo ; Ana Maria Mendonca ; Aurelio Campilho ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Conference on Medical Imaging - Computer-Aided Diagnosis in MEDICAL IMAGING 2017: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS, VOLUME: 10134
INDEXADO EM: WOS DBLP CrossRef: 2
NO MEU: ORCID | DBLP
110
TÍTULO: Evaluation of the Degree of Malignancy of Lung Nodules in Computed Tomography Images
AUTORES: Goncalves, L; Novo, J; Cunha, A ; Campilho, A ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 12th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP) in PROCEEDINGS OF THE 12TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTER VISION, IMAGING AND COMPUTER GRAPHICS THEORY AND APPLICATIONS (VISIGRAPP 2017), VOL 6, VOLUME: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
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