Bernardete Martins Ribeiro


AuthID: R-000-2R1

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241
TÍTULO: Customized crowds and active learning to improve classification
AUTORES: Costa, J; Silva, C ; Antunes, M ; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: Expert Systems with Applications in EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 40, NÚMERO: 18
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3 Handle
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242
TÍTULO: Defining Semantic Meta-hashtags for Twitter Classification
AUTORES: Joana Costa; Catarina Silva ; Mario Antunes ; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: 11th International Conference on Adaptive and Neural Computing Algorithms (ICANNGA) in ADAPTIVE AND NATURAL COMPUTING ALGORITHMS, ICANNGA 2013, VOLUME: 7824
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 12
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243
TÍTULO: Extreme Learning Classifier with Deep Concepts
AUTORES: Bernardete Ribeiro ; Noel Lopes;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2013 in Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications - 18th Iberoamerican Congress, CIARP 2013, Havana, Cuba, November 20-23, 2013, Proceedings, Part I, VOLUME: 8258, NÚMERO: PART 1
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 6
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244
TÍTULO: Improving the Generalization Capacity of Cascade Classifiers  Full Text
AUTORES: Oswaldo Ludwig; Urbano Nunes; Bernardete Ribeiro ; Cristiano Premebida;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, VOLUME: 43, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 10
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245
TÍTULO: Influence of class distribution on cost-sensitive learning: A case study of bankruptcy analysis  Full Text
AUTORES: Chen, N; Chen, A; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: INTELLIGENT DATA ANALYSIS, VOLUME: 17, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 6
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246
TÍTULO: Learning from multiple annotators: Distinguishing good from random labelers
AUTORES: Rodrigues, F; Pereira, F ; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: Pattern Recognition Letters in PATTERN RECOGNITION LETTERS, VOLUME: 34, NÚMERO: 12
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Handle
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247
TÍTULO: On the Regularization Parameter Selection for Sparse Code Learning in Electrical Source Separation
AUTORES: Marisa Figueiredo; Bernardete Ribeiro ; Ana Maria de Almeida;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: 11th International Conference on Adaptive and Neural Computing Algorithms (ICANNGA) in ADAPTIVE AND NATURAL COMPUTING ALGORITHMS, ICANNGA 2013, VOLUME: 7824
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
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248
TÍTULO: Self-doping and the role of oxygen vacancies in the magnetic properties of cubic BaFeO3-delta  Full Text
AUTORES: Bernardete Ribeiro ; Godinho, M ; Cardoso, C; Borges, RP; Gasche, TP ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: JOURNAL OF APPLIED PHYSICS, VOLUME: 113, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
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249
TÍTULO: Sequence labeling with multiple annotators
AUTORES: Rodrigues, F; Pereira, F; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: Machine Learning
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250
TÍTULO: An Incremental Hypersphere Learning Framework for Protein Membership Prediction
AUTORES: Noel Lopes; Daniel Correia; Carlos Pereira; Bernardete Ribeiro ; Antonio Dourado ;
PUBLICAÇÃO: 2012, FONTE: 7th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems (HAIS) in HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS, PT I, VOLUME: 7208, NÚMERO: PART 1
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4
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