Idelfonso B. R. Nogueira


AuthID: R-00G-V2G

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TÍTULO: Adsorption material composition and process optimization, a systematical approach based on Deep Learning
AUTORES: Regufe, MJ; Santana, VV; Martins, MM; Ferreira, AFP ; Loureiro, JM; Rodrigues, AE; Ribeiro, AM ; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 16th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM) in IFAC PAPERSONLINE, VOLUME: 54, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
12
TÍTULO: Artificial Intelligence and Cyber-Physical Systems: A Review and Perspectives for the Future in the Chemical Industry
AUTORES: Luis M C Oliveira; Rafael Dias; Carine M Rebello; Márcio A F Martins; Alírio E Rodrigues; Ana M Ribeiro ; Idelfonso B R Nogueira ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: AI (Switzerland), VOLUME: 2, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
13
TÍTULO: Artificial Intelligence-oriented economic non-linear model predictive control applied to a pressure swing adsorption unit: Syngas purification as a case study  Full Text
AUTORES: Martins, MAF; Rodrigues, AE; Loureiro, JM; Ribeiro, AM ; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: SEPARATION AND PURIFICATION TECHNOLOGY, VOLUME: 276
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
14
TÍTULO: Design and Optimization for Simulated Moving Bed: Varicol Approach
AUTORES: Matos, J; Faria, RPV; Loureiro, JM; Ribeiro, AM ; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 16th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM) in IFAC PAPERSONLINE, VOLUME: 54, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: WOS CrossRef
15
TÍTULO: From a Pareto Front to Pareto Regions: A Novel Standpoint for Multiobjective Optimization  Full Text
AUTORES: Rebello, Carine M.; Martins, Marcio A. F.; Santana, Daniel D.; Rodrigues, Alirio E.; Loureiro, Jose M.; Ribeiro, Ana M. ; Nogueira, Idelfonso B. R. ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MATHEMATICS, VOLUME: 9, NÚMERO: 24
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
16
17
TÍTULO: Global Approach for Simulated Moving Bed Model Identification: Design of Experiments, Uncertainty Evaluation, and Optimization Strategy Assessment  Full Text
AUTORES: Santos, RVA; Prudente, AN; Ribeiro, AM ; Rodrigues, AE; Loureiro, JM; Martins, MAF; Pontes, KV; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, VOLUME: 60, NÚMERO: 21
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
18
TÍTULO: MIL-160(Al) MOF's potential in adsorptive water harvesting  Full Text
AUTORES: Silva, MP; Ribeiro, AM ; Silva, CG ; Nogueira, IBR ; Cho, KH; Lee, UH; Faria, JL ; Loureiro, JL; Chang, JS; Rodrigues, AE; Ferreira, A ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ADSORPTION-JOURNAL OF THE INTERNATIONAL ADSORPTION SOCIETY, VOLUME: 27, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
19
TÍTULO: Optimal Design of SMB Units: A Novel Strategy Based on Particles Swarm Optimization
AUTORES: Matos, J; Faria, RPV; Loureiro, JM; Ribeiro, AM ; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 16th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM) in IFAC PAPERSONLINE, VOLUME: 54, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: WOS CrossRef
20
TÍTULO: Optimal fragrances formulation using a deep learning neural network architecture: A novel systematic approach  Full Text
AUTORES: Santana, VV; Martins, MAF; Loureiro, JM; Ribeiro, AM ; Rodrigues, AE; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 150
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9
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