Hugo Daniel Abreu Peixoto


AuthID: R-001-Q6K

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TÍTULO: Smart Cities Using Crowdsensing and Geoferenced Notifications
AUTORES: Rui Miranda; Eduarda Ribeiro; Dalila Durães; Peixoto, Hugo ; Ricardo Machado; António Abelha; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 2nd International Conference on Sustainable Smart Cities and Territories, SSCT 2023 in Lecture Notes in Networks and Systems, VOLUME: 732 LNNS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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TÍTULO: Steps Towards Intelligent Diabetic Foot Ulcer Follow-Up Based on Deep Learning
AUTORES: António Chaves; Regina Sousa ; António Abelha ; Peixoto, Hugo ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 3rd International Conference on AI-assisted Solutions for COVID-19 and Biometrical Applications in Smart Cities, AISCOVID-19 2022 in Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, VOLUME: 485 LNICST
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TÍTULO: Urban Traffic Simulation Using Mobility Patterns Synthesized from Real Sensors  Full Text
AUTORES: Goncalves, Fabio; Silva, Goncalo O.; Santos, Alexandre; Rocha, Ana Maria A. C.; Peixoto, Hugo ; Duraes, Dalila; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 12, NÚMERO: 24
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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TÍTULO: A Comparative Study of Data Mining Techniques Applied to Renal-Cell Carcinomas
AUTORES: Duarte, Ana; Peixoto, Hugo ; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 8th European-Alliance-for-Innovation (EAI) International Conference on IoT Technologies for Health Care (HealthyIoT) in IOT TECHNOLOGIES FOR HEALTH CARE, HEALTHYIOT 2021, VOLUME: 432
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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TÍTULO: A data mining approach to classify serum creatinine values in patients undergoing continuous ambulatory peritoneal dialysis
AUTORES: Brito, C ; Esteves, M; Peixoto, Hugo ; Abelha, A ; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: WIRELESS NETWORKS, VOLUME: 28, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 7
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TÍTULO: Association Models for Relating Problems with Semiologic Data in Intensive Medicine
AUTORES: Inês Tavares; Julio Duarte; Peixoto, Hugo ; Alvaro Silva; Maria Manuel; Cesar Quintas;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Procedia Computer Science, VOLUME: 210, NÚMERO: C
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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TÍTULO: Big Data Analytics and Artificial Intelligence in the Healthcare Industry
AUTORES: José Machado; Peixoto, Hugo ; Regina Sousa ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Advances in Medical Technologies and Clinical Practice
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TÍTULO: Determining Internal Medicine Length of Stay by Means of Predictive Analytics
AUTORES: Peixoto, Diogo; Faria, Mariana; Macedo, Rui; Peixoto, Hugo ; Lopes, Joao; Barbosa, Agostinho; Guimaraes, Tiago; Santos, Manuel Filipe;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2022, VOLUME: 13566
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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TÍTULO: Evaluation of Transfer Learning to Improve Arrhythmia Classification for a Small ECG Database
AUTORES: Montenegro, Larissa; Peixoto, Hugo ; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 17th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA) in ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE-IBERAMIA 2022, VOLUME: 13788
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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TÍTULO: Improving the Effectiveness of Heart Disease Diagnosis with Machine Learning
AUTORES: Catarina Oliveira; Regina Sousa ; Peixoto, Hugo ; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 20th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, PAAMS 2022 in Highlights in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complex Systems Simulation. The PAAMS Collection - International Workshops of PAAMS 2022, L'Aquila, Italy, July 13-15, 2022, Proceedings, VOLUME: 1678
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