31
TÍTULO: Deep Neural Networks for Biometric Identification Based on Non-Intrusive ECG Acquisitions
AUTORES: João Ribeiro Pinto ; Jaime S Cardoso ; André Lourenço;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: The Biometric Computing
INDEXADO EM: CrossRef: 9
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32
TÍTULO: Don't You Forget About Me: A Study on Long-Term Performance in ECG Biometrics
AUTORES: Lopes, G; Pinto, JR ; Cardoso, JS ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 9th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, IbPRIA 2019 in PATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS, IBPRIA 2019, PT II, VOLUME: 11868
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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33
TÍTULO: A Uniform Performance Index for Ordinal Classification with Imbalanced Classes
AUTORES: Silva, W ; Pinto, JR ; Cardoso, JS ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 2018 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2018 in 2018 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), VOLUME: 2018-July
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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34
TÍTULO: Evolution, Current Challenges, and Future Possibilities in ECG Biometrics
AUTORES: Pinto, JR ; Cardoso, JS ; Lourenco, A ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 130 Handle
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TÍTULO: A versatile method for bladder segmentation in computed tomography two-dimensional images under adverse conditions
AUTORES: Joao Ribeiro Pinto ; João Manuel R. S. Tavares ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART H-JOURNAL OF ENGINEERING IN MEDICINE, VOLUME: 231, NÚMERO: 9
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
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TÍTULO: Towards a Continuous Biometric System Based on ECG Signals Acquired on the Steering Wheel  Full Text
AUTORES: Pinto, JR ; Cardoso, JS ; Lourenco, A; Carreiras, C;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: SENSORS, VOLUME: 17, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Handle
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