Luís Filipe Machado Pádua


AuthID: R-00H-JCH

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TÍTULO: Synergistic Use of Sentinel-2 and UAV Multispectral Data to Improve and Optimize Viticulture Management
AUTORES: Stolarski, Oiliam; Fraga, Helder; Sousa, Joaquim J. ; Padua, Luis ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: DRONES, VOLUME: 6, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7
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TÍTULO: UAV FLIGHT CONFIGURATION IMPACT ON THE ESTIMATION OF DENDROMETRIC PARAMETERS IN OLIVE TREES
AUTORES: Marques, Pedro; Padua, Luis ; Fernandes Silva, Anabela; Sousa, Joaquim J. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) in 2022 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2022), VOLUME: 2022-July
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: UAV-Based Hyperspectral Monitoring Using Push-Broom and Snapshot Sensors: A Multisite Assessment for Precision Viticulture Applications  Full Text
AUTORES: Sousa, Joaquim J. ; Toscano, Piero; Matese, Alessandro; Di Gennaro, Salvatore Filippo; Berton, Andrea; Gatti, Matteo; Poni, Stefano; Padua, Luis ; Hruska, Jonas; Morais, Raul ; Peres, Emanuel ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SENSORS, VOLUME: 22, NÚMERO: 17
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 24 Unpaywall
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TÍTULO: Vineyard classification using OBIA on UAV-based RGB and multispectral data: A case study in different wine regions  Full Text
AUTORES: Padua, Luis ; Matese, Alessando; Di Gennaro, Salvatore Filippo; Morais, Raul ; Peres, Emanuel ; Sousa, Joaquim J. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, VOLUME: 196
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 27
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TÍTULO: Water Hyacinth (Eichhornia crassipes) Detection Using Coarse and High Resolution Multispectral Data
AUTORES: Padua, L ; Antao Geraldes, AM; Sousa, JJ ; Rodrigues, MA; Oliveira, V; Santos, D; Miguens, MFP; Castro, JP;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: DRONES, VOLUME: 6, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 23 Handle
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TÍTULO: An Efficient Method for Generating UAV-Based Hyperspectral Mosaics Using Push-Broom Sensors
AUTORES: Jurado, JM; Padua, L ; Hruska, J; Feito, FR; Sousa, JJS ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOLUME: 14
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 16
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TÍTULO: Automatic detection of Flavescense Dorée grapevine disease in hyperspectral images using machine learning
AUTORES: Silva, DM; Bernardin, T; Fanton, K; Nepaul, R; Pádua, L ; Sousa, JJ ; Cunha, A ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 2021 International Conference on ENTERprise Information Systems, CENTERIS 2021 / ProjMAN 2021 - International Conference on Project MANagement / HCist 2021 and International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies 2021 in Procedia Computer Science, VOLUME: 196
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 8
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TÍTULO: BRDF SAMPLING FROM HYPERSPECTRAL IMAGES: A PROOF OF CONCEPT
AUTORES: Jurado, JM; Pádua, L ; Hruska, J; Jiménez, R; Feito, FR; Sousa, JJ ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2021 in International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
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TÍTULO: CLASSIFICATION OF AN INTERTIDAL REEF BY MACHINE LEARNING TECHNIQUES USING UAV BASED RGB AND MULTISPECTRAL IMAGERY
AUTORES: Débora Borges; Luís Pádua ; Isabel Costa Azevedo; Joelen Silva; Joaquim J Sousa; Isabel Sousa Pinto; José Alberto Gonçalves;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 5
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