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Miriam Raquel Seoane Pereira Seguro Santos
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Proceedings Paper (13)
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2020
2019
2018
2017
2016
2015
Order:
Ano Dsc
Ano Asc
Cit. WOS Dsc
IF WOS Dsc
Cit. Scopus Dsc
IF Scopus Dsc
Título Asc
Título Dsc
Results:
10
20
30
40
50
Publicações Confirmadas: 32
21
TÃTULO:
Exploring the effects of data distribution in missing data imputation
AUTORES:
Pompeu Soares, J;
Santos, Miriam Seoane
;
Henriques Abreu, P
; Araújo, H;
Santos, J
;
PUBLICAÇÃO:
2018
,
FONTE:
17th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2018
in
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),
VOLUME:
11191 LNCS
INDEXADO EM:
Scopus
CrossRef
:
4
NO MEU:
ORCID
22
TÃTULO:
Exploring the Effects of Data Distribution in Missing Data Imputation
AUTORES:
Jastin Pompeu Soares;
Santos, Miriam Seoane
;
Pedro Henriques Abreu
; Hélder Araújo; João A M Santos;
PUBLICAÇÃO:
2018
,
FONTE:
Advances in Intelligent Data Analysis XVII - 17th International Symposium, IDA 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24-26, 2018, Proceedings,
VOLUME:
11191
INDEXADO EM:
DBLP
NO MEU:
DBLP
23
TÃTULO:
Improving the Classifier Performance in Motor Imagery Task Classification: What are the steps in the classification process that we should worry about?
AUTORES:
Santos, Miriam Seoane
;
Abreu, PH
; Rodriguez Bermudez, G; Garcia Laencina, PJ;
PUBLICAÇÃO:
2018
,
FONTE:
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS,
VOLUME:
11,
NÚMERO:
1
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
DBLP
CrossRef
:
3
NO MEU:
ORCID
|
DBLP
24
TÃTULO:
Missing data imputation via denoising autoencoders: The untold story
AUTORES:
Costa, AF;
Santos, Miriam Seoane
; Soares, JP;
Abreu, PH
;
PUBLICAÇÃO:
2018
,
FONTE:
17th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2018
in
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),
VOLUME:
11191 LNCS
INDEXADO EM:
Scopus
CrossRef
:
19
NO MEU:
ORCID
25
TÃTULO:
Missing Data Imputation via Denoising Autoencoders: The Untold Story
AUTORES:
Adriana Fonseca Costa;
Santos, Miriam Seoane
; Jastin Pompeu Soares;
Pedro Henriques Abreu
;
PUBLICAÇÃO:
2018
,
FONTE:
Advances in Intelligent Data Analysis XVII - 17th International Symposium, IDA 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24-26, 2018, Proceedings,
VOLUME:
11191
INDEXADO EM:
DBLP
NO MEU:
DBLP
26
TÃTULO:
HCC Survival
AUTORES:
Santos, Miriam Seoane
;
Pedro H Abreu
; Pedro J García Laencina; Adélia Simão; Armando Carvalho;
PUBLICAÇÃO:
2017
INDEXADO EM:
DBLP
NO MEU:
DBLP
27
TÃTULO:
Influence of Data Distribution in Missing Data Imputation
AUTORES:
Santos, Miriam Seoane
; Jastin Pompeu Soares;
Pedro Henriques Abreu
; Hélder Araújo; João A M Santos;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
Artificial Intelligence in Medicine - 16th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2017, Vienna, Austria, June 21-24, 2017, Proceedings,
VOLUME:
10259
INDEXADO EM:
DBLP
NO MEU:
DBLP
28
TÃTULO:
Influence of data distribution in missing data imputation
AUTORES:
Santos, Miriam Seoane
; Jastin Pompeu Soares;
Pedro Henriques Abreu
; Hélder Araújo;
João Santos
;
PUBLICAÇÃO:
2017
,
FONTE:
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),
VOLUME:
10259 LNAI
INDEXADO EM:
Scopus
CrossRef
:
19
NO MEU:
ORCID
29
TÃTULO:
Predicting Breast Cancer Recurrence Using Machine Learning Techniques: A Systematic Review. A Systematic Review
Full Text
AUTORES:
Abreu, PH;
Santos, Miriam Seoane
;
Abreu, MH
; Andrade, B;
Silva, DC
;
PUBLICAÇÃO:
2016
,
FONTE:
ACM COMPUTING SURVEYS,
VOLUME:
49,
NÚMERO:
3
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
DBLP
CrossRef
:
92
NO MEU:
ORCID
|
DBLP
30
TÃTULO:
A new cluster-based oversampling method for improving survival prediction of hepatocellular carcinoma patients
Full Text
AUTORES:
Santos, Miriam Seoane
;
Abreu, PH
; Garcia Laencina, PJ; Simao, A; Carvalho, A;
PUBLICAÇÃO:
2015
,
FONTE:
JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS,
VOLUME:
58
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
DBLP
CrossRef
:
152
NO MEU:
ORCID
|
DBLP
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