21
TÍTULO: Exploring the effects of data distribution in missing data imputation
AUTORES: Pompeu Soares, J; Santos, Miriam Seoane ; Henriques Abreu, P ; Araújo, H; Santos, J ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 17th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2018 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 11191 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 4
NO MEU: ORCID
22
TÍTULO: Exploring the Effects of Data Distribution in Missing Data Imputation
AUTORES: Jastin Pompeu Soares; Santos, Miriam Seoane ; Pedro Henriques Abreu ; Hélder Araújo; João A M Santos;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: Advances in Intelligent Data Analysis XVII - 17th International Symposium, IDA 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24-26, 2018, Proceedings, VOLUME: 11191
INDEXADO EM: DBLP
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23
TÍTULO: Improving the Classifier Performance in Motor Imagery Task Classification: What are the steps in the classification process that we should worry about?
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Abreu, PH ; Rodriguez Bermudez, G; Garcia Laencina, PJ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS, VOLUME: 11, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3
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24
TÍTULO: Missing data imputation via denoising autoencoders: The untold story
AUTORES: Costa, AF; Santos, Miriam Seoane ; Soares, JP; Abreu, PH ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 17th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2018 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 11191 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 19
NO MEU: ORCID
25
TÍTULO: Missing Data Imputation via Denoising Autoencoders: The Untold Story
AUTORES: Adriana Fonseca Costa; Santos, Miriam Seoane ; Jastin Pompeu Soares; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: Advances in Intelligent Data Analysis XVII - 17th International Symposium, IDA 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24-26, 2018, Proceedings, VOLUME: 11191
INDEXADO EM: DBLP
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26
TÍTULO: HCC Survival
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Pedro H Abreu ; Pedro J García Laencina; Adélia Simão; Armando Carvalho;
PUBLICAÇÃO: 2017
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
27
TÍTULO: Influence of Data Distribution in Missing Data Imputation
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Jastin Pompeu Soares; Pedro Henriques Abreu ; Hélder Araújo; João A M Santos;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Artificial Intelligence in Medicine - 16th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2017, Vienna, Austria, June 21-24, 2017, Proceedings, VOLUME: 10259
INDEXADO EM: DBLP
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28
TÍTULO: Influence of data distribution in missing data imputation
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Jastin Pompeu Soares; Pedro Henriques Abreu ; Hélder Araújo; João Santos ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 10259 LNAI
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 19
NO MEU: ORCID
29
TÍTULO: Predicting Breast Cancer Recurrence Using Machine Learning Techniques: A Systematic Review. A Systematic Review  Full Text
AUTORES: Abreu, PH; Santos, Miriam Seoane ; Abreu, MH ; Andrade, B; Silva, DC ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: ACM COMPUTING SURVEYS, VOLUME: 49, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 92
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30
TÍTULO: A new cluster-based oversampling method for improving survival prediction of hepatocellular carcinoma patients  Full Text
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Abreu, PH ; Garcia Laencina, PJ; Simao, A; Carvalho, A;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, VOLUME: 58
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 152
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