Ricardo Daniel Cardoso Pereira


AuthID: R-00M-1MF

Publicações Confirmadas: 15



1
TÍTULO: Imputation of data Missing Not at Random: Artificial generation and benchmark analysis  Full Text
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques; Rodrigues, Pedro Pereira ; Figueiredo, Mario A. T.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 249
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
2
TÍTULO: Siamese Autoencoder Architecture for the Imputation of Data Missing Not at Random  Full Text
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques; Rodrigues, Pedro Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, VOLUME: 78
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
3
TÍTULO: Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data. Estratégias de Inteligência Artificial para a Imputação de Dados em Falta utilizando Dados Médicos
AUTORES: Ricardo D C Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data in Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data
INDEXADO EM: Handle
4
TÍTULO: Automatic Delta-Adjustment Method Applied to Missing Not At Random Imputation
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Pedro Pereira Rodrigues ; Mário A T Figueiredo; Pedro Henriques Abreu;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part I, VOLUME: 14073
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef Unpaywall
5
TÍTULO: Siamese Autoencoder-Based Approach for Missing Data Imputation
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Pedro Henriques Abreu ; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part I, VOLUME: 14073
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef Unpaywall
6
TÍTULO: ydata-profiling: Accelerating data-centric AI with high-quality data  Full Text
AUTORES: Clemente, F; Ribeiro, GM; Quemy, A; Santos, Miriam Seoane ; Pereira, RC ; Barros, A;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: NEUROCOMPUTING, VOLUME: 554
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4 Unpaywall
7
TÍTULO: Partial Multiple Imputation With Variational Autoencoders: Tackling Not at Randomness in Healthcare Data  Full Text
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques ; Rodrigues, Pedro Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 26, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 11 Unpaywall
8
TÍTULO: Missing Image Data Imputation using Variational Autoencoders with Weighted Loss PDF
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Joana Cristo Santos; José Pereira Amorim; Pedro Pereira Rodrigues ; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2020 in 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2020, Bruges, Belgium, October 2-4, 2020
INDEXADO EM: Scopus DBLP
9
TÍTULO: Reviewing Autoencoders for Missing Data Imputation: Technical Trends, Applications and Outcomes  Full Text
AUTORES: Pereira, RC ; Santos, Miriam Seoane ; Rodrigues, PP ; Abreu, PH ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, VOLUME: 69
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
10
TÍTULO: VAE-BRIDGE: Variational Autoencoder Filter for Bayesian Ridge Imputation of Missing Data
AUTORES: Pereira, RC ; Abreu, PH ; Rodrigues, PP ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) held as part of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) in 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
Página 1 de 2. Total de resultados: 15.

Um espaço para investigadores e suas Instituições

Links Úteis

Ajuda

© 2024 CRACS & Inesc TEC - All Rights Reserved Política de Privacidade | Terms of Service