João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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TÍTULO: Forecasting conditional extreme quantiles for wind energy  Full Text
AUTORES: Carla Goncalves ; Laura Cavalcante; Margarida Brito ; Ricardo J Bessa ; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, VOLUME: 190
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 17
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TÍTULO: Generalised Partial Association in Causal Rules Discovery
AUTORES: Nogueira, Ana Rita ; Ferreira, Carlos ; Gama, Joao ; Pinto, Alberto ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 20th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (EPIA 2021), VOLUME: 12981
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
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TÍTULO: How can I choose an explainer? An Application-grounded Evaluation of Post-hoc Explanations
AUTORES: Sérgio M Jesus; Catarina Belém; Vladimir Balayan; João Bento; Pedro Saleiro; Pedro Bizarro ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2101.08758
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: How can I choose an explainer?: An Application-grounded Evaluation of Post-hoc Explanations. An Application-grounded Evaluation of Post-hoc Explanations
AUTORES: Sérgio M Jesus; Catarina Belém; Vladimir Balayan; João Bento; Pedro Saleiro; Pedro Bizarro ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 4th ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2021 in FAccT '21: 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Virtual Event / Toronto, Canada, March 3-10, 2021
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 58
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TÍTULO: Hyper-parameter Optimization for Latent Spaces
AUTORES: Veloso, B ; Caroprese, L; Konig, M; Teixeira, S ; Manco, G; Hoos, HH; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2021: RESEARCH TRACK, PT III, VOLUME: 12977
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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TÍTULO: Hyperparameter self-tuning for data streams  Full Text
AUTORES: Veloso, B ; Gama, J ; Malheiro, B ; Vinagre, J ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: INFORMATION FUSION, VOLUME: 76
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 26
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TÍTULO: Improving Smart Waste Collection Using AutoML
AUTORES: Teixeira, Sonia ; Londres, Guilherme; Veloso, Bruno ; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 21st Joint European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, PT II, VOLUME: 1525
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TÍTULO: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I
AUTORES: Michael Kamp; Irena Koprinska; Adrien Bibal; Tassadit Bouadi; Benoît Frénay; Luis Galárraga; José Oramas; Linara Adilova; Yamuna Krishnamurthy; Bo Kang; Christine Largeron; Jefrey Lijffijt; Tiphaine Viard; Pascal Welke; Massimiliano Ruocco; Erlend Aune; Claudio Gallicchio; Gregor Schiele; Franz Pernkopf; Michaela Blott; Holger Fröning; Günther Schindler; Riccardo Guidotti; Anna Monreale; Salvatore Rinzivillo; Przemyslaw Biecek; Eirini Ntoutsi; Mykola Pechenizkiy; Bodo Rosenhahn; Christopher L Buckley; Daniela Cialfi; Pablo Lanillos; Maxwell Ramstead; Tim Verbelen; Pedro M Ferreira; Giuseppina Andresini; Donato Malerba; Ibéria Medeiros; Philippe Fournier Viger; Saqib S Nawaz; Sebastián Ventura; Meng Sun; Min Zhou; Valerio Bitetta; Ilaria Bordino; Andrea Ferretti; Francesco Gullo; Giovanni Ponti; Lorenzo Severini; Rita P Ribeiro ; João Gama ; Ricard Gavaldà; Lee A D Cooper; Naghmeh Ghazaleh; Jonas Richiardi; Damian Roqueiro; Diego Saldana Miranda; Konstantinos Sechidis; Guilherme Graça; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: PKDD/ECML Workshops (1), VOLUME: 1524
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TÍTULO: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II
AUTORES: Michael Kamp; Irena Koprinska; Adrien Bibal; Tassadit Bouadi; Benoît Frénay; Luis Galárraga; José Oramas; Linara Adilova; Yamuna Krishnamurthy; Bo Kang; Christine Largeron; Jefrey Lijffijt; Tiphaine Viard; Pascal Welke; Massimiliano Ruocco; Erlend Aune; Claudio Gallicchio; Gregor Schiele; Franz Pernkopf; Michaela Blott; Holger Fröning; Günther Schindler; Riccardo Guidotti; Anna Monreale; Salvatore Rinzivillo; Przemyslaw Biecek; Eirini Ntoutsi; Mykola Pechenizkiy; Bodo Rosenhahn; Christopher L Buckley; Daniela Cialfi; Pablo Lanillos; Maxwell Ramstead; Tim Verbelen; Pedro M Ferreira; Giuseppina Andresini; Donato Malerba; Ibéria Medeiros; Philippe Fournier Viger; Saqib S Nawaz; Sebastián Ventura; Meng Sun; Min Zhou; Valerio Bitetta; Ilaria Bordino; Andrea Ferretti; Francesco Gullo; Giovanni Ponti; Lorenzo Severini; Rita P Ribeiro ; João Gama ; Ricard Gavaldà; Lee A D Cooper; Naghmeh Ghazaleh; Jonas Richiardi; Damian Roqueiro; Diego Saldana Miranda; Konstantinos Sechidis; Guilherme Graça; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: PKDD/ECML Workshops (2), VOLUME: 1525
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: Modelling Voting Behaviour During a General Election Campaign Using Dynamic Bayesian Networks
AUTORES: Costa, Patricio; Nogueira, Ana Rita ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 20th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (EPIA 2021), VOLUME: 12981
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