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João Manuel Portela da Gama
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40
50
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11
TÃTULO:
Early Failure Detection for Air Production Unit in Metro Trains
AUTORES:
Amelia Zafra;
Bruno Veloso
;
João Gama
;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
19th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, HAIS 2024
in
Hybrid Artificial Intelligent Systems - 19th International Conference, HAIS 2024, Salamanca, Spain, October 9-11, 2024, Proceedings, Part I,
VOLUME:
14857
INDEXADO EM:
Scopus
DBLP
CrossRef
12
TÃTULO:
Federated Online Learning for Heavy Hitter Detection
AUTORES:
Paula Silva
;
João Vinagre
;
João Gama
;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - ECAI 2024
INDEXADO EM:
CrossRef
NO MEU:
ORCID
13
TÃTULO:
Forecasting financial market structure from network features using machine learning
AUTORES:
Douglas Castilho; Thársis T P Souza; Soong Moon Kang;
João Gama
; André C P L F de Carvalho;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
Knowl. Inf. Syst.,
VOLUME:
66,
NÚMERO:
8
INDEXADO EM:
DBLP
NO MEU:
DBLP
14
TÃTULO:
Forecasting financial market structure from network features using machine learning
PDF
Full Text
AUTORES:
Castilho, Douglas; Souza, Tharsis T. P.; Kang, Soong Moon;
Gama, Joao
; de Carvalho, Andre C. P. L. F.;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS,
VOLUME:
66,
NÚMERO:
8
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
DBLP
arXiv
NO MEU:
ORCID
|
DBLP
15
TÃTULO:
From fault detection to anomaly explanation: A case study on predictive maintenance
AUTORES:
Gama, Joao
;
Ribeiro, Rita P.
; Mastelini, Saulo;
Davari, Narjes
;
Veloso, Bruno
;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
JOURNAL OF WEB SEMANTICS,
VOLUME:
81
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
CrossRef
Unpaywall
NO MEU:
ORCID
16
TÃTULO:
Improving hyper-parameter self-tuning for data streams by adapting an evolutionary approach
Full Text
AUTORES:
Moya, Antonio R.;
Veloso, Bruno
;
Gama, Joao
; Ventura, Sebastian;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY,
VOLUME:
38,
NÚMERO:
3
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
DBLP
CrossRef
NO MEU:
DBLP
17
TÃTULO:
More (Enough) Is Better: Towards Few-Shot Illegal Landfill Waste Segmentation
AUTORES:
Matías Molina
;
Bruno Veloso
;
Carlos Abreu Ferreira
;
Rita P Ribeiro
;
João Gama
;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - ECAI 2024
INDEXADO EM:
CrossRef
NO MEU:
ORCID
18
TÃTULO:
S plus t-SNE - Bringing Dimensionality Reduction to Data Streams
AUTORES:
Vieira, Pedro C.; Montrezol, Joao P.; Vieira, Joao T.;
Gama, Joao
;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA)
in
ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS XXII, PT II, IDA 2024,
VOLUME:
14642
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
DBLP
CrossRef
NO MEU:
ORCID
|
DBLP
19
TÃTULO:
Super-Resolution Analysis for Landfill Waste Classification
AUTORES:
Molina, Matias
;
Ribeiro, Rita P.
;
Veloso, Bruno
;
Carna, Joao
;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA)
in
ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS XXII, PT I, IDA 2024,
VOLUME:
14641
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
DBLP
CrossRef
NO MEU:
ORCID
|
DBLP
20
TÃTULO:
SWINN: Efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs
Full Text
AUTORES:
Mastelini, Saulo Martiello;
Veloso, Bruno
; Halford, Max;
de Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira
;
Gama, Joao
;
PUBLICAÇÃO:
2024
,
FONTE:
INFORMATION FUSION,
VOLUME:
101
INDEXADO EM:
Scopus
WOS
DBLP
CrossRef
:
2
NO MEU:
ORCID
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