João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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TÍTULO: Early Failure Detection for Air Production Unit in Metro Trains
AUTORES: Amelia Zafra; Bruno Veloso ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 19th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, HAIS 2024 in Hybrid Artificial Intelligent Systems - 19th International Conference, HAIS 2024, Salamanca, Spain, October 9-11, 2024, Proceedings, Part I, VOLUME: 14857
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12
TÍTULO: Evaluating Short Text Stream Clustering on Large E-commerce Datasets
AUTORES: César Andrade; Rita P Ribeiro; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 34th Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2024 in Intelligent Systems - 34th Brazilian Conference, BRACIS 2024, Belém do Pará, Brazil, November 17-21, 2024, Proceedings, Part III, VOLUME: 15414
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
13
TÍTULO: Federated Online Learning for Heavy Hitter Detection
AUTORES: Paula Raissa Silva; João Vinagre; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 27th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI 2024 in ECAI 2024 - 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19-24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain - Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024), VOLUME: 392
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14
TÍTULO: Forecasting financial market structure from network features using machine learning  Full Text
AUTORES: Castilho, Douglas; Souza, Tharsis T. P.; Kang, Soong Moon; Gama, Joao ; de Carvalho, Andre C. P. L. F.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 66, NÚMERO: 8
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15
TÍTULO: From fault detection to anomaly explanation: A case study on predictive maintenance  Full Text
AUTORES: Gama, Joao ; Ribeiro, Rita P. ; Mastelini, Saulo; Davari, Narjes ; Veloso, Bruno ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF WEB SEMANTICS, VOLUME: 81
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
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16
TÍTULO: Improving hyper-parameter self-tuning for data streams by adapting an evolutionary approach  Full Text
AUTORES: Moya, Antonio R.; Veloso, Bruno ; Gama, Joao ; Ventura, Sebastian;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 38, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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17
TÍTULO: Modelling Concept Drift in Dynamic Data Streams for Recommender Systems
AUTORES: Luciano Caroprese; Francesco Pisani; Bruno Miguel Veloso ; Matthias Konig; Giuseppe Manco; Holger Hoos; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ACM Transactions on Recommender Systems
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18
TÍTULO: More (Enough) Is Better: Towards Few-Shot Illegal Landfill Waste Segmentation
AUTORES: Matías Molina; Bruno Veloso ; Carlos Abreu Ferreira ; Rita P Ribeiro ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 27th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI 2024 in ECAI 2024 - 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19-24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain - Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024), VOLUME: 392
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19
TÍTULO: Next Location Prediction with Time-Evolving Markov Models over Data Streams
AUTORES: Thiago Andrade; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part III, VOLUME: 14969
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20
TÍTULO: One-Class Learning for Data Stream Through Graph Neural Networks
AUTORES: Marcos Paulo Silva Gôlo; João Gama ; Ricardo Marcondes Marcacini;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 34th Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2024 in Intelligent Systems - 34th Brazilian Conference, BRACIS 2024, Belém do Pará, Brazil, November 17-21, 2024, Proceedings, Part IV, VOLUME: 15415
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