João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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241
TÍTULO: First Principle Models Based Dataset Generation for Multi-Target Regression and Multi-Label Classification Evaluation PDF
AUTORES: Ricardo Sousa; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 2016 Workshop on Large-Scale Learning from Data Streams in Evolving Environments, STREAMEVOLV 2016 in Proceedings of the Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments (STREAMEVOLV 2016) co-located with the 2016 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2016), Riva del Garda, Italy, September 23, 2016., VOLUME: 2069
INDEXADO EM: Scopus DBLP
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242
TÍTULO: Hierarchical time series forecast in electrical grids
AUTORES: Almeida, V ; Ribeiro, R ; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: International Conference on Information Science and Applications, ICISA 2016 in Lecture Notes in Electrical Engineering, VOLUME: 376
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 2 Unpaywall
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243
TÍTULO: How to Correctly Evaluate an Automatic Bioacoustics Classification Method
AUTORES: Juan Gabriel Colonna ; Joao Gama ; Eduardo F Nakamura;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 17th Conference of the Spanish-Association-for-Artificial-Intelligence (CAEPIA) in ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CAEPIA 2016, VOLUME: 9868
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 7
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244
TÍTULO: IoT Big Data Stream Mining
AUTORES: Gianmarco De Francisci Morales; Albert Bifet; Latifur Khan; João Gama ; Wei Fan;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2016 in Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, San Francisco, CA, USA, August 13-17, 2016, VOLUME: 13-17-August-2016
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 52
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245
TÍTULO: Measures for Combining Prediction Intervals Uncertainty and Reliability in Forecasting
AUTORES: Vania Almeida ; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 9th International Conference on Computer Recognition Systems (CORES) in PROCEEDINGS OF THE 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER RECOGNITION SYSTEMS, CORES 2015, VOLUME: 403
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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246
TÍTULO: Message from the MDM 2016 general co-chairs
AUTORES: Gama, J ; Kumar, V; Tan, KL;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management, IEEE MDM 2016 in Proceedings - IEEE International Conference on Mobile Data Management, VOLUME: 2016-July
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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247
TÍTULO: MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams
AUTORES: Elaine Ribeiro de Faria; Andre Carlos Ponce D F de Leon Ferreira Carvalho; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 30, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 58
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248
TÍTULO: Mining multi-dimensional concept-drifting data streams using Bayesian network classifiers
AUTORES: Hanen Borchani; Pedro Larranaga; Joao Gama ; Concha Bielza;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: INTELLIGENT DATA ANALYSIS, VOLUME: 20, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 13
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249
TÍTULO: Novelty detection in data streams  Full Text
AUTORES: Elaine R Faria; Isabel J C R Goncalves; Andre C P L F de Carvalho; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 45, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 71
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250
TÍTULO: On Using Temporal Networks to Analyze User Preferences Dynamics
AUTORES: Fabiola S F Pereira ; Sandra de Amo; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 19th International Conference on Discovery Science (DS) / 27th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT) in DISCOVERY SCIENCE, (DS 2016), VOLUME: 9956
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 5
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