João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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TÍTULO: Discovery Science - 26th International Conference, DS 2023, Porto, Portugal, October 9-11, 2023, Proceedings
AUTORES: Albert Bifet; Ana Carolina Lorena; Rita P Ribeiro ; João Gama ; Pedro H Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: DS, VOLUME: 14276
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TÍTULO: Error Analysis on Industry Data: Using Weak Segment Detection for Local Model Agnostic Prediction Intervals
AUTORES: Rafael Mamede ; Nuno Paiva; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 26th International Conference on Discovery Science, DS 2023 in Discovery Science - 26th International Conference, DS 2023, Porto, Portugal, October 9-11, 2023, Proceedings, VOLUME: 14276
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TÍTULO: Estimating Instantaneous Vehicle Emissions
AUTORES: Thiago Andrade ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 38th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2023 in Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, SAC 2023, Tallinn, Estonia, March 27-31, 2023
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 2
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34
TÍTULO: Ethical and Technological AI Risks Classification: A Human Vs Machine Approach
AUTORES: Teixeira, Sonia ; Veloso, Bruno ; Rodrigues, Jose Coelho ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT I, VOLUME: 1752
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TÍTULO: Explainable Predictive Maintenance
AUTORES: Sepideh Pashami; Slawomir Nowaczyk; Yuantao Fan; Jakub Jakubowski; Nuno Paiva; Narjes Davari; Szymon Bobek; Samaneh Jamshidi; Hamid Sarmadi; Abdallah Alabdallah; Rita P Ribeiro ; Bruno Veloso ; Moamar Sayed Mouchaweh; Lala H Rajaoarisoa; Grzegorz J Nalepa; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2306.05120
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36
TÍTULO: Fault Detection in Wastewater Treatment Plants: Application of Autoencoders Models with Streaming Data
AUTORES: Salles, Rodrigo; Mendes, Jerome; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT I, VOLUME: 1752
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TÍTULO: Fault Forecasting Using Data-Driven Modeling: A Case Study for Metro do Porto Data Set
AUTORES: Davari, Narjes; Veloso, Bruno ; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT II, VOLUME: 1753
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
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TÍTULO: Guest Editorial: Special Issue on Stream Learning  Full Text
AUTORES: Lu, Jie; Gama, Joao ; Yao, Xin; Minku, Leandro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, VOLUME: 34, NÚMERO: 10
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TÍTULO: Knowledge-driven Analytics and Systems Impacting Human Quality of Life- Neurosymbolic AI, Explainable AI and Beyond
AUTORES: Ukil, Arijit; Gama, Joao ; Jara, Antonio J.; Marin, Leandro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) in PROCEEDINGS OF THE 32ND ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT, CIKM 2023
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TÍTULO: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part I
AUTORES: Irena Koprinska; Paolo Mignone; Riccardo Guidotti; Szymon Jaroszewicz; Holger Fröning; Francesco Gullo; Pedro M Ferreira; Damian Roqueiro; Gaia Ceddia; Slawomir Nowaczyk; João Gama ; Rita P Ribeiro ; Ricard Gavaldà; Elio Masciari; Zbigniew W Ras; Ettore Ritacco; Francesca Naretto; Andreas Theissler; Przemyslaw Biecek; Wouter Verbeke; Gregor Schiele; Franz Pernkopf; Michaela Blott; Ilaria Bordino; Ivan Luciano Danesi; Giovanni Ponti; Lorenzo Severini; Annalisa Appice; Giuseppina Andresini; Ibéria Medeiros; Guilherme Graça; Lee A D Cooper; Naghmeh Ghazaleh; Jonas Richiardi; Diego Saldana Miranda; Konstantinos Sechidis; Arif Canakoglu; Sara Pidò; Pietro Pinoli; Albert Bifet; Sepideh Pashami; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: PKDD/ECML Workshops (1), VOLUME: 1752
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