João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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391
TÍTULO: Incremental multi-target model trees for data streams  Full Text
AUTORES: Ikonomovska, E; Gama, J ; Dzeroski, S;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: 26th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2011 in Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 23
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392
TÍTULO: L2GClust: local-to-global clustering of stream sources. local-to-global clustering of stream sources
AUTORES: Pedro Pereira Rodrigues ; João Gama ; João Araújo; Luís M B Lopes ;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: 26th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2011 in Proceedings of the 2011 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), TaiChung, Taiwan, March 21 - 24, 2011
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 2
NO MEU: ORCID | DBLP
393
TÍTULO: Learning about the Learning Process
AUTORES: Joao Gama ; Petr Kosina;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: 10th International Symposium on Intelligent Data Analysis in ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS X: IDA 2011, VOLUME: 7014
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 12
NO MEU: ORCID | DBLP
394
TÍTULO: Learning decision rules from data streams PDF
AUTORES: Gama, J ; Kosina, P;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2011 in IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
INDEXADO EM: Scopus DBLP
NO MEU: ORCID | DBLP
395
TÍTULO: Learning from Data Streams
AUTORES: João Gama ; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, Second Edition
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
396
TÍTULO: Learning from medical data streams: An introduction
AUTORES: Rodrigues, PP ; Pechenizkiy, M; Gaber, MM; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: Workshop on Learning from Medical Data Streams 2011, LEMEDS 2011 - In Conjunction with the 13th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2011 in CEUR Workshop Proceedings, VOLUME: 765
INDEXADO EM: Scopus
NO MEU: ORCID
397
TÍTULO: Learning model trees from evolving data streams  Full Text
AUTORES: Elena Ikonomovska; Joao Gama ; Saso Dzeroski;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 23, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 217
NO MEU: ORCID | DBLP
398
TÍTULO: MEC - Monitoring Clusters' Transitions
AUTORES: Marcia Oliveira ; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: 5th International Symposium for Artificial Intelligence Researchers (STAIRS) in STAIRS 2010: PROCEEDINGS OF THE FIFTH STARTING AI RESEARCHERS' SYMPOSIUM, VOLUME: 222
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP
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399
TÍTULO: New Results on Minimum Error Entropy Decision Trees  Full Text
AUTORES: Joaquim P M Marques de Sa; Raquel Sebastiao ; Joao Gama ; Tania Fontes ;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition in PROGRESS IN PATTERN RECOGNITION, IMAGE ANALYSIS, COMPUTER VISION, AND APPLICATIONS, VOLUME: 7042
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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400
TÍTULO: Online Evaluation of Email Streaming Classifiers Using GNUsmail
AUTORES: Jose M Carmona Cejudo; Manuel Baena Garcia; Jose del Campo Avila; Albert Bifet; Joao Gama ; Rafael Morales Bueno;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: 10th International Symposium on Intelligent Data Analysis in ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS X: IDA 2011, VOLUME: 7014
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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