João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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441
TÍTULO: Knowledge discovery from sensor data (SensorKDD)  Full Text
AUTORES: Olufemi A Omitaomu; Ranga Raju Vatsavai; Auroop R Ganguly; Nitesh V Chawla; João Gama ; Mohamed Medhat Gaber;
PUBLICAÇÃO: 2009, FONTE: SIGKDD Explorations, VOLUME: 11, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: DBLP CrossRef: 3
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442
TÍTULO: Learning from Data Streams
AUTORES: João Gama ; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2009, FONTE: Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, Second Edition (4 Volumes)
INDEXADO EM: DBLP
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443
TÍTULO: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Preface
AUTORES: Gama, J ; Costa, VS ; Jorge, A ; Brazdil, P;
PUBLICAÇÃO: 2009, FONTE: 12th International Conference on Discovery Science, DS 2009 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 5808 LNAI
INDEXADO EM: Scopus
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444
TÍTULO: Novelty detection with application to data streams  Full Text
AUTORES: Eduardo J Spinosa; Andre Ponce de Leon de Carvalhoa; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2009, FONTE: 4th International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams in INTELLIGENT DATA ANALYSIS, VOLUME: 13, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 40
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445
TÍTULO: Proceedings of the Third International Workshop on Knowledge Discovery from Sensor Data, Paris, France, June 28, 2009
AUTORES: Omitaomu, OA; Ganguly, AR; Vatsavai, RR; Gama, J ; Chawla, NV; Gaber, MM;
PUBLICAÇÃO: 2009, FONTE: 3rd International Workshop on Knowledge Discovery from Sensor Data, SensorKDD'09 in Conjunction with the 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD-09 in KDD Workshop on Knowledge Discovery from Sensor Data
INDEXADO EM: Scopus DBLP
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446
TÍTULO: Regression Trees from Data Streams with Drift Detection
AUTORES: Elena Ikonomovska; Joao Gama ; Raquel Sebastiao ; Dejan Gjorgjevik;
PUBLICAÇÃO: 2009, FONTE: 12th International Conference on Discovery Science in DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS, VOLUME: 5808
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 29
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447
TÍTULO: Special track on data streams
AUTORES: Gama, J ; Carvalho, A; Rodrigues, PP ; Aguilar, J;
PUBLICAÇÃO: 2009, FONTE: 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2009 in Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
INDEXADO EM: Scopus
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448
TÍTULO: Total Mass TCI driven by Parametric Estimation
AUTORES: Silva, MM; Sousa, C; Sebastiao, R ; Gama, J ; Mendonca, T ; Rocha, P; Esteves, S;
PUBLICAÇÃO: 2009, FONTE: 17th Mediterranean Conference on Control and Automation in MED: 2009 17TH MEDITERRANEAN CONFERENCE ON CONTROL & AUTOMATION, VOLS 1-3
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 17 Handle
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449
TÍTULO: Tracking Recurring Concepts with Meta-learners
AUTORES: Joao Gama ; Petr Kosina;
PUBLICAÇÃO: 2009, FONTE: 14th Portuguese Conference on Artificial Intelligence in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS, VOLUME: 5816
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 33
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450
TÍTULO: A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems  Full Text
AUTORES: Ana Carolina Lorena; Andre C P L F de Carvalho; Joao M P Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2008, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 30, NÚMERO: 1-4
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 218
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