João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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481
TÍTULO: Pursuing the best ECOC dimension for multiclass problems
AUTORES: Pimenta, E; Gama, J ; Carvalho, A;
PUBLICAÇÃO: 2007, FONTE: 20th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS 2007 in Proceedings of the Twentieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS 2007
INDEXADO EM: Scopus DBLP
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482
TÍTULO: Semi-fuzzy splitting in Online Divisive-Agglomerative Clustering
AUTORES: Pedro Pereira Rodrigues ; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2007, FONTE: 13th Portuguese Conference on Artificial Intelligence in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS, VOLUME: 4874
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 6
NO MEU: ORCID | DBLP
483
TÍTULO: Stream-based electricity load forecast
AUTORES: Joao Gama ; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2007, FONTE: 18th European Conference on Machine Learning (ECML 2007)/11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD 2007) in Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2007, Proceedings, VOLUME: 4702
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 18
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484
TÍTULO: An adaptive prequential learning framework for Bayesian Network Classifiers
AUTORES: Gladys Castillo; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: 10th European Conference on Principle and Practice of Knowledge Discovery in Databases in KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES: PKDD 2006, PROCEEDINGS, VOLUME: 4213
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 8
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485
TÍTULO: Change detection with Kalman filter and CUSUM
AUTORES: Milton Severo ; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: 9th International Conference on Discovery Science in DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS, VOLUME: 4265
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 17
NO MEU: ORCID | ResearcherID | DBLP
486
TÍTULO: Decision trees for mining data streams  Full Text
AUTORES: Joao Gama ; Ricardo Fernandes; Ricardo Rocha;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: INTELLIGENT DATA ANALYSIS, VOLUME: 10, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP
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487
TÍTULO: Discretization from data streams: Applications to histograms and data mining. applications to histograms and data mining  Full Text
AUTORES: Gama, J ; Pinto, C;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: 2006 ACM Symposium on Applied Computing in Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing, VOLUME: 1
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 64
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488
TÍTULO: Learning with local drift detection
AUTORES: Joao Gama ; Gladys Castillo;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: 2nd International Conference on Advanced Data Mining and Applications in ADVANCED DATA MINING AND APPLICATIONS, PROCEEDINGS, VOLUME: 4093
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 60
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489
TÍTULO: ODAC: Hierarchical Clustering of Time Series Data Streams
AUTORES: Pedro Pereira Rodrigues ; Joao Gama ; Joao Pedro Pedroso ;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: 6th SIAM International Conference on Data Mining in PROCEEDINGS OF THE SIXTH SIAM INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, VOLUME: 2006
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 25
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490
TÍTULO: A study on Error Correcting Output Codes
AUTORES: Edgar Pimenta; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: Portuguese Conference on Artificial Intelligence in 2005 Portuguese Conference on Artificial Intelligence, Proceedings
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 9
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