José Manuel Bioucas Dias


AuthID: R-000-8H5

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TÍTULO: A Special Issue on Advances in Machine Learning for Remote Sensing and Geosciences [From the Guest Editors]
AUTORES: Gustau Camps-Valls; Jose Bioucas-Dias ; Melba Crawford;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, VOLUME: 4, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: CrossRef: 1
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TÍTULO: Bayesian image segmentation using hidden fields: Supervised, unsupervised, and semi-supervised formulations
AUTORES: Bioucas Dias, JM ; Figueiredo, MAT ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 24th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2016 in European Signal Processing Conference, VOLUME: 2016-November
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
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TÍTULO: BAYESIAN IMAGE SEGMENTATION USING HIDDEN FIELDS: SUPERVISED, UNSUPERVISED, AND SEMI-SUPERVISED FORMULATIONS
AUTORES: Jose M Bioucas Dias ; Mario A T Figueiredo ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) in 2016 24TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO)
INDEXADO EM: WOS
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TÍTULO: Blind Model-Based Fusion of Multi-band and Panchromatic Images
AUTORES: Qi Wei; Jose Bioucas Dias ; Nicolas Dobigeon; Jean Yves Tourneret; Simon Godsill;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI) in 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTISENSOR FUSION AND INTEGRATION FOR INTELLIGENT SYSTEMS (MFI)
INDEXADO EM: WOS
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TÍTULO: CONVEX FORMULATION FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION WITH SUPERPIXELS
AUTORES: Yi Liu; Filipe Condessa; Jose Bioucas Dias ; Jun Li; Antonio Plaza;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 36th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) in 2016 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)
INDEXADO EM: WOS
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TÍTULO: Convex formulation for hyperspectral image classification with superpixels
AUTORES: Liu, Y; Condessa, F; Bioucas Dias, J ; Li, J; Plaza, A;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 36th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2016 in International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), VOLUME: 2016-November
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
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TÍTULO: Fast Hyperspectral image Denoising based on low rank and sparse representations
AUTORES: Zhuang, L; Bioucas Dias, JM ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 36th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2016 in International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), VOLUME: 2016-November
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 6
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TÍTULO: FAST HYPERSPECTRAL IMAGE DENOISING BASED ON LOW RANK AND SPARSE REPRESENTATIONS
AUTORES: Lina N Zhuang; Jose M Bioucas Dias ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 36th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) in 2016 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)
INDEXADO EM: WOS
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TÍTULO: High-resolution Hyperspectral Image Fusion Based on Spectral Unmixing
AUTORES: Qi Wei; Simon Godsill; Jose M Bioucas Dias ; Nicolas Dobigeon; Jean Yves Tourneret;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 19th International Conference on Information Fusion (FUSION) in 2016 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION FUSION (FUSION)
INDEXADO EM: Scopus WOS
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TÍTULO: Hyperspectral Blind Reconstruction from Random Spectral Projections  Full Text
AUTORES: Martin, G; Bioucas Dias, JM ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, VOLUME: 9, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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