Francesco Renna


AuthID: R-002-RHR

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31
TÍTULO: Source Separation of the Second Heart Sound via Alternating Optimization
AUTORES: Renna, Francesco ; Plumbley, Mark D.; Coimbra, Miguel ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Conference on Computing in Cardiology (CinC) in 2021 COMPUTING IN CARDIOLOGY (CINC), VOLUME: 2021-September
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
32
TÍTULO: Standalone performance of artificial intelligence for upper GI neoplasia: a meta-analysis
AUTORES: Arribas, J; Antonelli, G; Frazzoni, L; Fuccio, L; Ebigbo, A; van der Sommen, F; Ghatwary, N; Palm, C; Coimbra, M ; Renna, F ; Bergman, JJGHM; Sharma, P; Messmann, H; Hassan, C; Dinis Ribeiro, MJ ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: GUT, VOLUME: 70, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 35
33
TÍTULO: Accurate, Very Low Computational Complexity Spike Sorting Using Unsupervised Matched Subspace Learning
AUTORES: Zamani, M; Sokolic, J; Jiang, D; Renna, F ; Rodrigues, MRD; Demosthenous, A;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL CIRCUITS AND SYSTEMS, VOLUME: 14, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 11
NO MEU: ORCID
34
TÍTULO: Deep Convolutional Neural Network Ensembles For Multi-Classification of Skin Lesions From Dermoscopic and Clinical Images  Full Text
AUTORES: Reisinho, J; Coimbra, M ; Renna, F ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 42nd Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society (EMBC) in 42ND ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCES OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY: ENABLING INNOVATIVE TECHNOLOGIES FOR GLOBAL HEALTHCARE EMBC'20, VOLUME: 2020-July
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 5
35
TÍTULO: Deep learning-based methods for individual recognition in small birds  Full Text
AUTORES: Ferreira, AC; Silva, LR; Renna, F ; Brandl, HB; Renoult, JP; Farine, DR; Covas, R ; Doutrelant, C;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION, VOLUME: 11, NÚMERO: 9
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 103 Unpaywall
NO MEU: ORCID
36
TÍTULO: On instabilities of deep learning in image reconstruction and the potential costs of AI
AUTORES: Antun, V; Renna, F ; Poon, C; Adcock, B; Hansen, AC;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, VOLUME: 117, NÚMERO: 48
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 391
NO MEU: ORCID
37
TÍTULO: Source Separation With Side Information Based on Gaussian Mixture Models With Application in Art Investigation  Full Text
AUTORES: Zahra Sabetsarvestani; Francesco Renna ; Franz Kiraly; Miguel Rodrigues;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOLUME: 68
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
38
TÍTULO: A Subject-Driven Unsupervised Hidden Semi-Markov Model and Gaussian Mixture Model for Heart Sound Segmentation
AUTORES: Jorge Oliveira ; Francesco Renna ; Miguel Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, VOLUME: 13, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 7
NO MEU: ORCID
39
TÍTULO: Adaptive Sojourn Time HSMM for Heart Sound Segmentation
AUTORES: Oliveira, J ; Renna, F ; Mantadelis, T; Coimbra, M ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 23, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
NO MEU: ORCID
40
TÍTULO: Assessment of Sound Features for Needle Perforation Event Detection
AUTORES: Francesco Renna ; Alfredo Illanes; Jorge Oliveira ; Nazila Esmaeili; Michael Friebe; Miguel T Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) in 2019 41ST ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
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