Francesco Renna


AuthID: R-002-RHR

Publicações Confirmadas: 84



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TÍTULO: Deep Convolutional Neural Networks for Heart Sound Segmentation  Full Text
AUTORES: Francesco Renna ; Jorge Oliveira ; Miguel T Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 23, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 52
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42
TÍTULO: Reconstruction of Optical Vector-Fields With Applications in Endoscopic Imaging
AUTORES: Gataric, M; Gordon, GSD; Renna, F ; Ramos, AGCP; Alcolea, MP; Bohndiek, SE;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, VOLUME: 38, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9
NO MEU: ORCID
43
TÍTULO: Source Separation of the Second Heart Sound Using Gaussian Mixture Models
AUTORES: Francesco Renna ; Miguel T Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 2019 Computing in Cardiology, CinC 2019 in 46th Computing in Cardiology, CinC 2019, Singapore, September 8-11, 2019, VOLUME: 2019-September
INDEXADO EM: Scopus DBLP
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44
TÍTULO: Using Soft Attention Mechanisms to Classify Heart Sounds  Full Text
AUTORES: Jorge Oliveira ; Marcelo Nogueira ; Cleber Ramos; Francesco Renna ; Carlos Ferreira ; Miguel Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) in 2019 41ST ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
45
TÍTULO: Characterizing Parkinson's Disease from Speech Samples Using Deep Structured Learning
AUTORES: Lígia Sousa; Diogo Braga; Ana Maria Madureira ; Luís Pinto Coelho; Francesco Renna ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 10th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition, SoCPaR 2018 in Proceedings of the Tenth International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition, SoCPaR 2018, Porto, Portugal, December 13-15, 2018, VOLUME: 942
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
NO MEU: ORCID
46
TÍTULO: Compressive sensing with side information: How to optimally capture this extra information for GMM signals?
AUTORES: Meng Yang Chen; Francesco Renna ; Miguel R D Rodrigues;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: IEEE Transactions on Signal Processing, VOLUME: 66, NÚMERO: 9
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 4
NO MEU: ORCID
47
TÍTULO: Convolutional Neural Networks for Heart Sound Segmentation
AUTORES: Renna, F ; Oliveira, J ; Coimbra, MT ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: European Signal Processing Conference (EUSIPCO) in 2018 26TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO), VOLUME: 2018-September
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3
NO MEU: ORCID
48
TÍTULO: SOURCE SEPARATION IN THE PRESENCE OF SIDE INFORMATION: NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITIONS FOR RELIABLE DE-MIXING
AUTORES: Sabetsarvestani, Z; Renna, F ; Kiraly, F; Rodrigues, MRD;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP) in 2018 IEEE GLOBAL CONFERENCE ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING (GLOBALSIP 2018)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
NO MEU: ORCID
49
TÍTULO: A Data-Driven Feature Extraction Method for Enhanced Phonocardiogram Segmentation PDF
AUTORES: Francesco Renna ; Jorge Oliveira ; Miguel T Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 44th Computing in Cardiology Conference (CinC) in 2017 COMPUTING IN CARDIOLOGY (CINC), VOLUME: 44
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
NO MEU: ORCID
50
TÍTULO: On modifying the temporal modeling of HSMMs for pediatric heart sound segmentation  Full Text
AUTORES: Jorge Oliveira ; Theofrastos Mantadelis ; Francesco Renna ; Pedro Gomes; Miguel Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: IEEE International Workshop on Signal Processing Systems (SiPS) in 2017 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON SIGNAL PROCESSING SYSTEMS (SIPS), VOLUME: 2017-October
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4
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