21
TÍTULO: Extracting knowledge from databases and warehouses (EKDB&W 2005) - Introduction
AUTORES: Gama, J ; Moura Pires, J ; Cardoso, M; Marques, NC; Luís Cavique ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: 12th Portuguese Conference on Artificial Intelligence in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS, VOLUME: 3808
INDEXADO EM: WOS
22
TÍTULO: Introduction
AUTORES: João Gama ; João Moura Pires; Margarida Cardoso; Nuno Cavalheiro Marques; Luís Cavique ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: Progress in Artificial Intelligence, 12th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2005, Covilhã, Portugal, December 5-8, 2005, Proceedings, VOLUME: 3808
INDEXADO EM: DBLP CrossRef
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23
TÍTULO: Lecture Notes in Artificial Intelligence: Introduction
AUTORES: Gama, J ; Moura Pires, J ; Cardoso, M ; Marques, NC; Luís Cavique ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: 12th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2005 - Progress in Artificial Intelligence in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 3808 LNCS
INDEXADO EM: Scopus
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TÍTULO: Next-item discovery in the market basket analysis
AUTORES: Luís Cavique ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: Portuguese Conference on Artificial Intelligence in 2005 PORTUGUESE CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS
INDEXADO EM: WOS CrossRef
25
TÍTULO: A Scatter Search algorithm for the Maximum Clique Problem
AUTORES: Luís Cavique ; Rego, C; Themido, I;
PUBLICAÇÃO: 2002, FONTE: 3rd Metaheuristics International Conference in ESSAYS AND SURVEYS IN METAHEURISTICS, VOLUME: 15
INDEXADO EM: Scopus WOS
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26
TÍTULO: A Scatter Search Algorithm for the Maximum Clique Problem
AUTORES: Luís Cavique ; César Rego; Isabel Themido;
PUBLICAÇÃO: 2002, FONTE: Operations Research/Computer Science Interfaces Series - Essays and Surveys in Metaheuristics
INDEXADO EM: CrossRef
27
TÍTULO: New Heuristic Algorithms for the Crew Scheduling Problem
AUTORES: Luís Cavique ; César Rego; Isabel Themido;
PUBLICAÇÃO: 1998, FONTE: Meta-Heuristics: Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization
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