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TÍTULO: Translation-Invariant Multiscale Energy-Based PCA for Monitoring Batch Processes in Semiconductor Manufacturing
AUTORES: Rato, TJ; Blue, J; Pinaton, J; Reis, MS;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, VOLUME: 14, NÚMERO: 2
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TÍTULO: Assessment and prediction of lubricant oil properties using infrared spectroscopy and advanced predictive analytics
AUTORES: Pinheiro, CT; Rendall, R; Quina, MJ; Reis, MS; Gando Ferreira, LM;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Energy and Fuels, VOLUME: 31, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus
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TÍTULO: Advanced predictive methods for wine age prediction: Part II – A comparison study of multiblock regression approaches  Full Text
AUTORES: Campos, MP; Sousa, R; Ana C Pereira; Reis, MS;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Talanta, VOLUME: 171
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TÍTULO: A data-driven approach for the study of coagulation phenomena in waste lubricant oils and its relevance in alkaline regeneration treatments
AUTORES: Pinheiro, CT; Ascensão, VR; Reis, MS; Quina, MJ; Gando Ferreira, LM;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Science of the Total Environment, VOLUME: 599-600
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 9
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TÍTULO: Retrospective Quality by Design (rQbD) applied to the optimization of orodispersible films
AUTORES: Silva, BMA; Vicente, S; Cunha, S; Coelho, JFJ; Silva, C; Reis, MS; Simoes, S;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF PHARMACEUTICS, VOLUME: 528, NÚMERO: 1-2
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TÍTULO: A Unifying and Integrated Framework for Feature Oriented Analysis of Batch Processes
AUTORES: Rendall, R; Lu, B; Castillo, I; Chin, ST; Chiang, LH; Reis, MS;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, VOLUME: 56, NÚMERO: 30
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TÍTULO: A comparison of advanced regression techniques for predicting ship CO2 emissions
AUTORES: Lepore, A; dos Reis, MS; Palumbo, B; Rendall, R; Capezza, C;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL, VOLUME: 33, NÚMERO: 6
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TÍTULO: A structured overview on the use of computational simulators for teaching statistical methods
AUTORES: Reis, M; Kenett, RS;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: QUALITY ENGINEERING, VOLUME: 29, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 14
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TÍTULO: Industrial process monitoring in the big data/industry 4.0 era: From detection, to diagnosis, to prognosis
AUTORES: Reis, MS; Gins, G;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Processes, VOLUME: 5, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 188
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TÍTULO: Improved Fault Diagnosis in Online Process Monitoring of Complex Networked Processes: a Data-Driven Approach
AUTORES: Rato, TJ; Reis, MS;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Computer Aided Chemical Engineering, VOLUME: 40
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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