31
TÍTULO: Modeling in the observable or latent space? A comparison of dynamic latent variable based monitoring methods for sensor fault detection
AUTORES: Fernandes, Naterica C. P.; Rato, Tiago J.; Reis, Marco S.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, VOLUME: 231
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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32
TÍTULO: Advanced predictive modelling applied to the chemical stabilisation of soft soils
AUTORES: Correia, Antonio A. S.; Lopes, Luis; Reis, Marco S.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF CIVIL ENGINEERS-GEOTECHNICAL ENGINEERING, VOLUME: 175, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
NO MEU: ORCID
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TÍTULO: Continuous assessment of data sources quality for improving the resilience of multisource fusion platforms
AUTORES: Strelet, Eugeniu; Wang, Zhenyu; Peng, You; Castillo, Ivan; Rendall, Ricardo; Braun, Birgit; Chiang, Leo; Reis, Marco S.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: American Control Conference (ACC) in 2022 AMERICAN CONTROL CONFERENCE (ACC)
INDEXADO EM: WOS
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TÍTULO: A Federated Classification Approach of Waste Lubricant Oils in Geographically Distributed Laboratories
AUTORES: Reis, Marco S.; Strelet, Eugeniu; Sansana, Joel; Quina, Margarida J.; Gando Ferreira, Licinio M.; Rato, Tiago J.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, VOLUME: 61, NÚMERO: 48
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Cached Machine Learning - A Local Caching System to Reduce Cloud-Communication Dependency During Inference Phase
AUTORES: Sergio Branco; João Carvalho; Marco S. Reis; Jorge Cabral;
PUBLICAÇÃO: 2022
INDEXADO EM: CrossRef
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37
TÍTULO: A Spectral AutoML approach for industrial soft sensor development: Validation in an oil refinery plant
AUTORES: de Souza, DCM; Cabrita, L; Galinha, CF; Rato, TJ; Reis, MS;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 150
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7
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38
TÍTULO: A scalable approach for the efficient segmentation of hyperspectral images
AUTORES: Soccio, A; Barbosa, JP; Reis, MS;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, VOLUME: 213
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
NO MEU: ORCID
39
TÍTULO: Recent trends on hybrid modeling for Industry 4.0
AUTORES: Sansana, J; Joswiak, MN; Castillo, I; Wang, ZY; Rendall, R; Chiang, LH; Reis, MS;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 151
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 131
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TÍTULO: Improving the sensitivity of statistical process monitoring of manifolds embedded in high-dimensional spaces: The truncated-Q statistic
AUTORES: Reis, MS; Rendall, R; Rato, TJ; Martins, C; Delgado, P;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, VOLUME: 215
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 6
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