31
TÍTULO: An interpretable unsupervised Bayesian network model for fault detection and diagnosis  Full Text
AUTORES: Yang, Wei Ting; Reis, Marco S.; Borodin, Valeria; Juge, Michel; Roussy, Agnes;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CONTROL ENGINEERING PRACTICE, VOLUME: 127
INDEXADO EM: Scopus WOS
32
TÍTULO: Foreword to the Special Issue on "Data Science in Process Industries"
AUTORES: Reis, Marco S.; Haselgruber, Nikolaus;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY, VOLUME: 38, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Modeling in the observable or latent space? A comparison of dynamic latent variable based monitoring methods for sensor fault detection
AUTORES: Fernandes, Naterica C. P.; Rato, Tiago J.; Reis, Marco S.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, VOLUME: 231
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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TÍTULO: Advanced predictive modelling applied to the chemical stabilisation of soft soils
AUTORES: Correia, Antonio A. S.; Lopes, Luis; Reis, Marco S.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF CIVIL ENGINEERS-GEOTECHNICAL ENGINEERING, VOLUME: 175, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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TÍTULO: Continuous assessment of data sources quality for improving the resilience of multisource fusion platforms
AUTORES: Strelet, Eugeniu; Wang, Zhenyu; Peng, You; Castillo, Ivan; Rendall, Ricardo; Braun, Birgit; Chiang, Leo; Reis, Marco S.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: American Control Conference (ACC) in 2022 AMERICAN CONTROL CONFERENCE (ACC)
INDEXADO EM: WOS
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TÍTULO: A Federated Classification Approach of Waste Lubricant Oils in Geographically Distributed Laboratories
AUTORES: Reis, Marco S.; Strelet, Eugeniu; Sansana, Joel; Quina, Margarida J.; Gando Ferreira, Licinio M.; Rato, Tiago J.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, VOLUME: 61, NÚMERO: 48
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Cached Machine Learning - A Local Caching System to Reduce Cloud-Communication Dependency During Inference Phase
AUTORES: Sergio Branco; João Carvalho; Marco S. Reis; Jorge Cabral;
PUBLICAÇÃO: 2022
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TÍTULO: A Spectral AutoML approach for industrial soft sensor development: Validation in an oil refinery plant
AUTORES: de Souza, DCM; Cabrita, L; Galinha, CF; Rato, TJ; Reis, MS;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 150
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7
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40
TÍTULO: A scalable approach for the efficient segmentation of hyperspectral images
AUTORES: Soccio, A; Barbosa, JP; Reis, MS;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, VOLUME: 213
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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