261
TÍTULO: Preface
AUTORES: Miguel Nicolau; Krzysztof Krawiec; Malcolm I Heywood; Mauro Castelli; Pablo García Sánchez; Juan J Merelo; Victor M Rivas Santos; Kevin Sim;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 8599
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262
TÍTULO: Genetic Programming
AUTORES: Miguel Nicolau; Krzysztof Krawiec; Malcolm I Heywood; Mauro Castelli; Pablo García-Sánchez; Juan J Merelo; Victor M Rivas Santos; Kevin Sim;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: Lecture Notes in Computer Science
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263
TÍTULO: Better GP benchmarks: community survey results and proposals  Full Text
AUTORES: David R White; James McDermott; Mauro Castelli; Luca Manzoni; Brian W Goldman; Gabriel Kronberger; Wojciech Jaskowski; Una May O'Reilly; Sean Luke;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 14, NÚMERO: 1
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264
TÍTULO: A new genetic programming framework based on reaction systems  Full Text
AUTORES: Luca Manzoni; Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 14, NÚMERO: 4
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265
TÍTULO: A new implementation of geometric semantic GP and its application to problems in pharmacokinetics
AUTORES: Vanneschi, L ; Castelli, M; Manzoni, L; Silva, S ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: 16th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2013 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 7831 LNCS
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266
TÍTULO: Land cover/land use multiclass classification using GP with geometric semantic operators
AUTORES: Castelli, M; Silva, S ; Vanneschi, L ; Cabral, A; Vasconcelos, MJ ; Catarino, L; Carreiras, JMB;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: 16th European Conference on Applications of Evolutionary Computation, EvoApplications 2013 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 7835 LNCS
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267
TÍTULO: Prediction of forest aboveground biomass: An exercise on avoiding overfitting
AUTORES: Silva, S ; Ingalalli, V; Vinga, S ; Carreiras, JMB; Melo, JB; Castelli, M; Vanneschi, L ; Ivo Gonçalves ; Caldas, J;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: 16th European Conference on Applications of Evolutionary Computation, EvoApplications 2013 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 7835 LNCS
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268
TÍTULO: Prediction of high performance concrete strength using Genetic Programming with geometric semantic genetic operators  Full Text
AUTORES: Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi ; Sara Silva;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 40, NÚMERO: 17
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269
TÍTULO: An efficient implementation of geometric semantic genetic programming for anticoagulation level prediction in pharmacogenetics
AUTORES: Castelli, M; Castaldi, D; Vanneschi, L ; Giordani, I; Archetti, F; Maccagnola, D;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: 15th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, GECCO 2013 in GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
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270
TÍTULO: A hybrid genetic algorithm for the repetition free longest common subsequence problem  Full Text
AUTORES: Mauro Castelli; Stefano Beretta; Leonardo Vanneschi ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: OPERATIONS RESEARCH LETTERS, VOLUME: 41, NÚMERO: 6
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