Mauro Castelli
AuthID: R-004-PAD
21
TÃTULO: Parametrizing GP Trees for Better Symbolic Regression Performance through Gradient Descent
AUTORES: Federico Julian Camerota Verdù; Gloria Pietropolli; Luca Manzoni; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: GECCO 2023 Companion - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
AUTORES: Federico Julian Camerota Verdù; Gloria Pietropolli; Luca Manzoni; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: GECCO 2023 Companion - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
INDEXADO EM: 
Scopus
Scopus NO MEU: 
ORCID
ORCID22
TÃTULO: Object Detection in Medical Imaging: A Quantitative and Qualitative Analysis of the Scientific Research (Preprint)
AUTORES: Carina Albuquerque; Roberto Henriques; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023
AUTORES: Carina Albuquerque; Roberto Henriques; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023
23
TÃTULO: Parametrizing GP Trees for Better Symbolic Regression Performance through Gradient Descent.
AUTORES: Gloria Pietropolli; Federico Julian Camerota Verdù; Luca Manzoni; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation
AUTORES: Gloria Pietropolli; Federico Julian Camerota Verdù; Luca Manzoni; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation
24
TÃTULO: Neuroevolution with box mutation: An adaptive and modular framework for evolving deep neural networks
AUTORES: Frederico J.J.B Santos; Ivo Gonçalves; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Applied Soft Computing, VOLUME: 147
AUTORES: Frederico J.J.B Santos; Ivo Gonçalves; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Applied Soft Computing, VOLUME: 147
25
TÃTULO: Salp Swarm Optimization: A critical review
AUTORES: Castelli, M; Manzoni, L; Mariot, L; Nobile, MS; Tangherloni, A;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 189
AUTORES: Castelli, M; Manzoni, L; Mariot, L; Nobile, MS; Tangherloni, A;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 189
26
TÃTULO: Structural similarity index (SSIM) revisited: A data-driven approach
AUTORES: Bakurov, I; Buzzelli, M; Schettini, R; Castelli, M; Vanneschi, L;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 189
AUTORES: Bakurov, I; Buzzelli, M; Schettini, R; Castelli, M; Vanneschi, L;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 189
27
TÃTULO: A novel binary classification approach based on geometric semantic genetic programming Full Text
AUTORES: Bakurov, I; Castelli, M.; Fontanella, F.; di Freca, A. Scotto; Vanneschi, L.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLUME: 69
AUTORES: Bakurov, I; Castelli, M.; Fontanella, F.; di Freca, A. Scotto; Vanneschi, L.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLUME: 69
INDEXADO EM: Scopus 
WOS
Scopus WOS NO MEU: ORCID
ORCID28
TÃTULO: Machine learning for liquidity risk modelling: A supervisory perspective
AUTORES: Guerra, Pedro; Castelli, Mauro; Corte Real, Nadine;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ECONOMIC ANALYSIS AND POLICY, VOLUME: 74
AUTORES: Guerra, Pedro; Castelli, Mauro; Corte Real, Nadine;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ECONOMIC ANALYSIS AND POLICY, VOLUME: 74
29
TÃTULO: Approaching European Supervisory Risk Assessment with SupTech: A Proposal of an Early Warning System
AUTORES: Guerra, Pedro; Castelli, Mauro; Corte Real, Nadine;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: RISKS, VOLUME: 10, NÚMERO: 4
AUTORES: Guerra, Pedro; Castelli, Mauro; Corte Real, Nadine;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: RISKS, VOLUME: 10, NÚMERO: 4
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TÃTULO: Fighting Over-Indebtedness: An Artificial Intelligence Approach: An Abstract
AUTORES: Mário Ferreira; Diego Costa Pinto; Márcia Maurer Herter; Jerônimo Soro; Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Fernando Peres;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Developments in Marketing Science: Proceedings of the Academy of Marketing Science
AUTORES: Mário Ferreira; Diego Costa Pinto; Márcia Maurer Herter; Jerônimo Soro; Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Fernando Peres;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Developments in Marketing Science: Proceedings of the Academy of Marketing Science
