21
TÍTULO: On the hybridization of geometric semantic GP with gradient-based optimizers
AUTORES: Pietropolli, Gloria; Manzoni, Luca; Paoletti, Alessia; Castelli, Mauro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 24, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Semantic segmentation network stacking with genetic programming
AUTORES: Bakurov, Illya; Buzzelli, Marco; Schettini, Raimondo; Castelli, Mauro; Vanneschi, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 24, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1 Handle
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TÍTULO: Learning Curves Prediction for a Transformers-Based Model
AUTORES: Francisco Cruz; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 7, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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24
TÍTULO: Commentary for the GPEM peer commentary special section on W. B. Langdon's "Jaws 30"
AUTORES: Castelli, Mauro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 24, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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26
TÍTULO: Method for Estimating Targets Dimensions Using Aerial Surveillance Cameras
AUTORES: Tonini, Andrea; Painho, Marco; Castelli, Mauro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE SENSORS JOURNAL, VOLUME: 23, NÚMERO: 23
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Parametrizing GP Trees for Better Symbolic Regression Performance through Gradient Descent
AUTORES: Federico Julian Camerota Verdù; Gloria Pietropolli; Luca Manzoni; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: GECCO 2023 Companion - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
INDEXADO EM: Scopus
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TÍTULO: Object Detection in Medical Imaging: A Quantitative and Qualitative Analysis of the Scientific Research (Preprint)
AUTORES: Carina Albuquerque; Roberto Henriques; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023
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TÍTULO: Parametrizing GP Trees for Better Symbolic Regression Performance through Gradient Descent.
AUTORES: Gloria Pietropolli; Federico Julian Camerota Verdù; Luca Manzoni; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation
INDEXADO EM: CrossRef: 2
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30
TÍTULO: Neuroevolution with box mutation: An adaptive and modular framework for evolving deep neural networks
AUTORES: Frederico J.J.B Santos; Ivo Gonçalves; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Applied Soft Computing, VOLUME: 147
INDEXADO EM: CrossRef
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