31
TÍTULO: Conclusions and future work
AUTORES: Baúto, J; Neves, R; Horta, N ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology, NÚMERO: 9783319733289
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
32
TÍTULO: SAX/GA CPU Approach
AUTORES: Baúto, J; Neves, R; Horta, N ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology, NÚMERO: 9783319733289
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
33
TÍTULO: GPU-Accelerated SAX/GA
AUTORES: Baúto, J; Neves, R; Horta, N ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology, NÚMERO: 9783319733289
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
34
TÍTULO: Combining NeuroEvolution and Principal Component Analysis to trade in the financial markets
AUTORES: Nadkarni, J; Neves, RF;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 103
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 35
NO MEU: ORCID
35
TÍTULO: Parallel SAX/GA for financial pattern matching using NVIDIA's GPU
AUTORES: Baúto, J; Canelas, A; Neves, R; Horta, N ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 105
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
36
TÍTULO: Reinforcement learning applied to Forex trading  Full Text
AUTORES: Carapuco, J; Neves, R; Horta, N ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: APPLIED SOFT COMPUTING, VOLUME: 73
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 15
NO MEU: ORCID
37
TÍTULO: Background
AUTORES: João Baúto; Rui Neves; Nuno Horta ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology - Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
38
TÍTULO: Results
AUTORES: João Baúto; Rui Neves; Nuno Horta ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology - Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
39
TÍTULO: Company event popularity for financial markets using Twitter and sentiment analysis  Full Text
AUTORES: Daniel, M; Neves, RF; Horta, N ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 71
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 45
NO MEU: ORCID
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TÍTULO: Using Sentiment from Twitter optimized by Genetic Algorithms to Predict the Stock Marke
AUTORES: Simoes, C; Neves, R; Horta, N ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) in 2017 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
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