Sara Alexandra Cordeiro Madeira


AuthID: R-000-GAG

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TÍTULO: Learning Prognostic Models Using Disease Progression Patterns: Predicting the Need for Non-Invasive Ventilation in Amyotrophic Lateral Sclerosis
AUTORES: Andreia S Martins; Marta Gromicho; Susana Pinto; Mamede de Carvalho; Sara C Madeira;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE ACM Trans. Comput. Biol. Bioinform., VOLUME: 19, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
42
TÍTULO: Learning Prognostic Models Using Disease Progression Patterns: Predicting the Need for Non-Invasive Ventilation in Amyotrophic Lateral Sclerosis
AUTORES: Martins, Andreia S.; Gromicho, Marta; Pinto, Susana; de Carvalho, Mamede; Madeira, Sara C.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, VOLUME: 19, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 7
NO MEU: ORCID
43
TÍTULO: User-Specific Bicluster-based Collaborative Filtering: Handling Preference Locality, Sparsity and Subjectivity
AUTORES: Miguel G Silva; Henriques, Rui; Sara C Madeira;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2211.08366
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
44
TÍTULO: Learning prognostic models using a mixture of biclustering and triclustering: Predicting the need for non-invasive ventilation in Amyotrophic Lateral Sclerosis
AUTORES: Diogo F Soares; Rui Henriques; Marta Gromicho; Mamede de Carvalho; Sara C Madeira;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: J. Biomed. Informatics, VOLUME: 134
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
45
TÍTULO: Towards Triclustering-Based Classification of Three-Way Clinical Data: A Case Study on Predicting Non-invasive Ventilation in ALS
AUTORES: Soares, D; Henriques, R; Gromicho, M; Pinto, S; de Carvalho, M; Madeira, SC;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 14th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics, PACBB 2020 in Advances in Intelligent Systems and Computing, VOLUME: 1240 AISC
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 5
NO MEU: ORCID
46
TÍTULO: G-Tric: generating three-way synthetic datasets with triclustering solutions
AUTORES: Lobo, J; Henriques, R; Madeira, SC;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: BMC BIOINFORMATICS, VOLUME: 22, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 6
NO MEU: ORCID
47
TÍTULO: G-Tric: generating three-way synthetic datasets with triclustering solutions
AUTORES: João Lobo; Rui Henriques; Sara C Madeira;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: BMC Bioinform., VOLUME: 22, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
48
49
TÍTULO: FleBiC: Learning classifiers from high-dimensional biomedical data using discriminative biclusters with non-constant patterns
AUTORES: Henriques, R; Madeira, SC;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: PATTERN RECOGNITION, VOLUME: 115
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 22
NO MEU: ORCID
50
TÍTULO: Learning dynamic Bayesian networks from time-dependent and time-independent data: Unraveling disease progression in Amyotrophic Lateral Sclerosis
AUTORES: Leão, T; Madeira, SC; Gromicho, M; de Carvalho, M; Carvalho, AM;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Journal of Biomedical Informatics, VOLUME: 117
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 11
NO MEU: ORCID
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