31
TÍTULO: Identification and automatic segmentation of multiphasic cell growth using a linear hybrid model
AUTORES: Hartmann, A; Neves, AR; Lemos, JM; Vinga, S;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Mathematical Biosciences, VOLUME: 279
INDEXADO EM: Scopus
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32
TÍTULO: Dynamic modeling of bone metastasis, microenvironment and therapy  Full Text
AUTORES: Rui Moura Coelho; João Miranda Lemos; Irina Alho; Duarte Valério; Arlindo R Ferreira; Luís Costa; Susana Vinga;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Journal of Theoretical Biology, VOLUME: 391
INDEXADO EM: CrossRef
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33
TÍTULO: A Combinatorial Algorithm for Microbial Consortia Synthetic Design  Full Text
AUTORES: Alice Julien-Laferrière; Laurent Bulteau; Delphine Parrot; Alberto Marchetti-Spaccamela; Leen Stougie; Susana Vinga; Arnaud Mary; Marie-France Sagot;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Scientific Reports, VOLUME: 6
INDEXADO EM: CrossRef
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34
TÍTULO: DegreeCox - a network-based regularization method for survival analysis  Full Text
AUTORES: André Veríssimo; Arlindo Limede Oliveira; Marie France Sagot; Susana Vinga;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: BMC Bioinformatics, VOLUME: 17, NÚMERO: S-16
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 19
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35
TÍTULO: Optimization strategies for metabolic networks
AUTORES: Domingues, A; Lemos, JM; Vinga, S;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: 2009 10th European Control Conference, ECC 2009 in 2009 European Control Conference, ECC 2009
INDEXADO EM: Scopus
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36
TÍTULO: Outlier detection in survival analysis based on the concordance C-index
AUTORES: Pinto, JD; Carvalho, AM; Vinga, S;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: 6th International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms, BIOINFORMATICS 2015 in BIOINFORMATICS 2015 - 6th International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms, Proceedings; Part of 8th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2015
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37
TÍTULO: Polynomial-time algorithm for learning optimal tree-augmented dynamic Bayesian networks
AUTORES: Monteiro, JL; Vinga, S; Carvalho, AM;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: 31st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2015 in Uncertainty in Artificial Intelligence - Proceedings of the 31st Conference, UAI 2015
INDEXADO EM: Scopus
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38
TÍTULO: Transcriptional and metabolic effects of glucose on Streptococcus pneumoniae sugar metabolism
AUTORES: Paixão, L; Caldas, J; Kloosterman, TG; Kuipers, OP; Vinga, S; Neves, AR;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: Frontiers in Microbiology, VOLUME: 6, NÚMERO: OCT
INDEXADO EM: Scopus
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39
TÍTULO: Polynomial-time algorithm for learning optimal tree-augmented dynamic Bayesian networks
AUTORES: Monteiro, JL; Vinga, S; Carvalho, AM;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: 31st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2015 in Uncertainty in Artificial Intelligence - Proceedings of the 31st Conference, UAI 2015
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40
TÍTULO: Correction: Host glycan sugar-specific pathways in Streptococcus pneumonia: Galactose as a key sugar in colonisation and infection
AUTORES: Paixão L.; Oliveira J.; Veríssimo A.; Vinga S.; Lourenço E.C.; Ventura M.R.;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: PLoS ONE, VOLUME: 10, NÚMERO: 4
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