21
TÍTULO: Data-driven curation process for describing the blood glucose management in the intensive care unit
AUTORES: Robles Arévalo, A; Maley, JH; Baker, L; da Silva Vieira, SM; da Costa Sousa, JM; Finkelstein, S; Mateo Collado, R; Raffa, JD; Celi, LA; DeMichele, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Scientific Data, VOLUME: 8, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 7
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22
TÍTULO: Thermochemical liquefaction of pinewood shaves-Evaluating the performance of cleaner and sustainable alternative solvents  Full Text
AUTORES: Amado, M; Bastos, D; Gaspar, D; Matos, S; Vieira, S; Bordado, JM; dos Santos, RG;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, VOLUME: 304
INDEXADO EM: Scopus WOS
23
TÍTULO: Coordinating shiftable loads for collective photovoltaic self-consumption: A multi-agent approach
AUTORES: Luz, GP; Brito, MC; Sousa, JMC; Vieira, SM;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ENERGY, VOLUME: 229
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 16
NO MEU: ORCID
24
TÍTULO: A new approach to ALMMo-0 Classifiers: A trade-off between accuracy and complexity  Full Text
AUTORES: Santos, F; Sousa, JMC; Vieira, SM;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE CIS International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) in IEEE CIS INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS 2021 (FUZZ-IEEE), VOLUME: 2021-July
INDEXADO EM: Scopus WOS
25
TÍTULO: Air pressure forecasting for the Mutriku oscillating-water-column wave power plant: Review and case study
AUTORES: Silva, JM; Vieira, SM; Valerio, D; Henriques, JCC; Sclavounos, PD;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IET RENEWABLE POWER GENERATION, VOLUME: 15, NÚMERO: 14
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 6
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26
TÍTULO: Encoder-Decoder Neural Network Architecture for solving Job Shop Scheduling Problems using Reinforcement Learning
AUTORES: Magalhaes, Ricardo; Martins, Miguel; Vieira, Susana; Santos, Filipe; Sousa, Joao;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI) in 2021 IEEE SYMPOSIUM SERIES ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (IEEE SSCI 2021)
INDEXADO EM: Scopus WOS
27
TÍTULO: Circadian rhythm in critically ill patients: Insights from the eICU Database
AUTORES: Beyer, SE; Salgado, C; Garçao, I; Celi, LA; Vieira, S;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Cardiovascular Digital Health Journal, VOLUME: 2, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 11
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28
TÍTULO: Intelligent Sensors for Real-Time Decision-Making
AUTORES: Tiago Coito; Bernardo Firme; Miguel S E Martins; Susana M Vieira; João Figueiredo; João M C Sousa;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Automation, VOLUME: 2, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: CrossRef: 20
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29
TÍTULO: Clinical Decision Support Systems for Triage in the Emergency Department using Intelligent Systems: a Review
AUTORES: Fernandes, M; Vieira, SM; Leite, F; Palos, C; Finkelstein, S; Sousa, JMC;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, VOLUME: 102
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 148
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30
TÍTULO: Predicting Intensive Care Unit admission among patients presenting to the emergency department using machine learning and natural language processing
AUTORES: Fernandes, M; Mendes, R; Vieira, SM; Leite, F; Palos, C; Johnson, A; Finkelstein, S; Horng, S; Celi, LA;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: PLOS ONE, VOLUME: 15, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 42
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