João Paulo Marques da Silva
AuthID: R-000-J0P
21
TÃTULO: Optimizing Binary Decision Diagrams for Interpretable Machine Learning Classification
AUTORES: Gianpiero Cabodi; Paolo E Camurati; Alexey Ignatiev; Joao Marques Silva; Marco Palena; Paolo Pasini;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Proceedings -Design, Automation and Test in Europe, DATE, VOLUME: 2021-February
AUTORES: Gianpiero Cabodi; Paolo E Camurati; Alexey Ignatiev; Joao Marques Silva; Marco Palena; Paolo Pasini;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Proceedings -Design, Automation and Test in Europe, DATE, VOLUME: 2021-February
22
TÃTULO: On Explaining Random Forests with SAT
AUTORES: Yacine Izza; Joao Marques Silva;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
AUTORES: Yacine Izza; Joao Marques Silva;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
INDEXADO EM: 
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Scopus23
TÃTULO: From Contrastive to Abductive Explanations and Back Again
AUTORES: Ignatiev, A; Narodytska, N; Asher, N; Marques Silva, J;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: AIXIA 2020 - ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 12414
AUTORES: Ignatiev, A; Narodytska, N; Asher, N; Marques Silva, J;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: AIXIA 2020 - ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 12414
24
TÃTULO: SAT-Based Rigorous Explanations for Decision Lists
AUTORES: Ignatiev, A; Marques Silva, J;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: THEORY AND APPLICATIONS OF SATISFIABILITY TESTING, SAT 2021, VOLUME: 12831
AUTORES: Ignatiev, A; Marques Silva, J;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: THEORY AND APPLICATIONS OF SATISFIABILITY TESTING, SAT 2021, VOLUME: 12831
25
TÃTULO: Assessing Progress in SAT Solvers Through the Lens of Incremental SAT
AUTORES: Kochemazov, S; Ignatiev, A; Marques Silva, J;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: THEORY AND APPLICATIONS OF SATISFIABILITY TESTING, SAT 2021, VOLUME: 12831
AUTORES: Kochemazov, S; Ignatiev, A; Marques Silva, J;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: THEORY AND APPLICATIONS OF SATISFIABILITY TESTING, SAT 2021, VOLUME: 12831
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TÃTULO: Reasoning-Based Learning of Interpretable ML Models
AUTORES: Alexey Ignatiev; Joao Marques Silva; Nina Narodytska; Peter J Stuckey;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
AUTORES: Alexey Ignatiev; Joao Marques Silva; Nina Narodytska; Peter J Stuckey;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
INDEXADO EM: Scopus
Scopus27
TÃTULO: On the tractability of explaining decisions of classifiers
AUTORES: Martin C Cooper; João Marques Silva;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs, VOLUME: 210
AUTORES: Martin C Cooper; João Marques Silva;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs, VOLUME: 210
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Scopus28
TÃTULO: A Scalable Two Stage Approach to Computing Optimal Decision Sets
AUTORES: Alexey Ignatiev; Edward Lam; Peter J Stuckey; Joao Marques Silva;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021, VOLUME: 5A
AUTORES: Alexey Ignatiev; Edward Lam; Peter J Stuckey; Joao Marques Silva;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021, VOLUME: 5A
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Scopus29
TÃTULO: On Efficiently Explaining Graph-Based Classifiers
AUTORES: Xuanxiang Huang; Yacine Izza; Alexey Ignatiev; Joao Marques Silva;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Proceedings of the 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, KR 2021
AUTORES: Xuanxiang Huang; Yacine Izza; Alexey Ignatiev; Joao Marques Silva;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Proceedings of the 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, KR 2021
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Scopus30
TÃTULO: Chapter 4. Conflict-Driven Clause Learning SAT Solvers
AUTORES: Joao Marques-Silva; Ines Lynce ; Sharad Malik;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - Handbook of Satisfiability
AUTORES: Joao Marques-Silva; Ines Lynce ; Sharad Malik;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - Handbook of Satisfiability
