11
TÍTULO: The Perturbed Rainfall Uncertainty Unit Hydrograph Method
AUTORES: Catalina Corral Fernandez; Jorge Leandro; Alexandre Silveira; Bruna Pessoti;
PUBLICAÇÃO: 2021
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
12
TÍTULO: Editorial—Modelling of Floods in Urban Areas
AUTORES: Jorge Leandro; James Shucksmith;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Water, VOLUME: 13, NÚMERO: 12
INDEXADO EM: CrossRef: 1
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13
TÍTULO: Optimization of Artificial Neural Network (ANN) for Maximum Flood Inundation Forecasts
AUTORES: Hongfei Zhu; Jorge Leandro; Qing Lin;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Water, VOLUME: 13, NÚMERO: 16
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14
TÍTULO: Inclusion of Narrow Flow Paths between Buildings in Coarser Grids for Urban Flood Modeling: Virtual Surface Links
AUTORES: Sebastian Ramsauer; Jorge Leandro; Qing Lin;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Water, VOLUME: 13, NÚMERO: 19
INDEXADO EM: CrossRef: 5
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15
TÍTULO: A scalable flood-resilience-index for measuring climate change adaptation: Munich city
AUTORES: Jorge Leandro; Kai Feng Chen; Raul R Wood; Ralph Ludwig;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Water Research, VOLUME: 173
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16
TÍTULO: Exploring the relation between flood risk management and flood resilience
AUTORES: Disse M.; Johnson T.G.; Leandro J.; Hartmann T.;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Water Security, VOLUME: 9
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17
TÍTULO: A 2D real-time flood forecast framework based on a hybrid historical and synthetic runoff database
AUTORES: Giampaolo Crotti; Jorge Leandro; Punit Kumar Bhola;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Water (Switzerland), VOLUME: 12, NÚMERO: 1
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18
TÍTULO: Prediction of Maximum Flood Inundation Extents With Resilient Backpropagation Neural Network: Case Study of Kulmbach
AUTORES: Qing Lin; Jorge Leandro; Wenrong Wu; Punit Bhola; Markus Disse;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Frontiers in Earth Science, VOLUME: 8
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 37
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19
TÍTULO: Building hazard maps with differentiated risk perception for flood impact assessment
AUTORES: Punit K Bhola; Jorge Leandro; Markus Disse;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Natural Hazards and Earth System Sciences, VOLUME: 20, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 14
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20
TÍTULO: Multistep flood inundation forecasts with resilient backpropagation neural networks: Kulmbach case study
AUTORES: Qing Lin; Jorge Leandro; Stefan Gerber; Markus Disse;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Water (Switzerland), VOLUME: 12, NÚMERO: 12
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 12
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