1
TÍTULO: Machine Learning for the Prediction of Ionization Potential and Electron Affinity Energies Obtained by Density Functional Theory
AUTORES: Pereira, Florbela;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: CHEMISTRYSELECT, VOLUME: 8, NÚMERO: 16
INDEXADO EM: Scopus WOS
2
TÍTULO: Investigating the antiviral therapeutic potentialities of marine polycyclic lamellarin pyrrole alkaloids as promising inhibitors for SARS-CoV-2 and Zika main proteases (Mpro)
AUTORES: Pereira, Florbela; Bedda, Loay; Tammam, Mohamed A.; Alabdullah, Abdul Kader; Arafa, Reem; El Demerdash, Amr;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF BIOMOLECULAR STRUCTURE & DYNAMICS
INDEXADO EM: Scopus WOS
3
TÍTULO: Advanced Methods for Natural Products Discovery: Bioactivity Screening, Dereplication, Metabolomics Profiling, Genomic Sequencing, Databases and Informatic Tools, and Structure Elucidation  Full Text
AUTORES: Gaudencio, Susana P.; Bayram, Engin; Lukic Bilela, Lada; Cueto, Mercedes; Diaz Marrero, Ana R.; Haznedaroglu, Berat Z.; Jimenez, Carlos; Mandalakis, Manolis; Pereira, Florbela; Reyes, Fernando; Tasdemir, Deniz;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: MARINE DRUGS, VOLUME: 21, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: WOS
4
TÍTULO: Marine Drug Discovery through Computer-Aided Approaches  Full Text
AUTORES: Gaudencio, Susana P.; Pereira, Florbela;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: MARINE DRUGS, VOLUME: 21, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: WOS
7
TÍTULO: Machine Learning Methods to Predict the Terrestrial and Marine Origin of Natural Products  Full Text
AUTORES: Pereira, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MOLECULAR INFORMATICS
INDEXADO EM: Scopus WOS
8
TÍTULO: Antifouling Napyradiomycins from Marine -Derived Actinomycetes Streptomyces aculeolatus  Full Text
AUTORES: Florbela Pereira; Joana R Almeida ; Marisa Paulino; Ines R Grilo; Helena Macedo; Isabel Cunha; Rita G Sobral; Vitor Vasconcelos ; Susana P Gaudencio;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: MARINE DRUGS, VOLUME: 18, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 36
9
TÍTULO: Machine learning methods to predict the crystallization propensity of small organic molecules  Full Text
AUTORES: Florbela Pereira;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: CRYSTENGCOMM, VOLUME: 22, NÚMERO: 16
INDEXADO EM: Scopus WOS
10
TÍTULO: A Computer-Aided Drug Design Approach to Predict Marine Drug-Like Leads for SARS-CoV-2 Main Protease Inhibition  Full Text
AUTORES: Gaudêncio, SP; Pereira, F;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Marine drugs, VOLUME: 18, NÚMERO: 12
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