1
TÍTULO: Evolving efficiency of the BRICS markets
AUTORES: Kulikova, Maria V.; Taylor, David R.; Kulikov, Gennady Yu.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ECONOMIC SYSTEMS, VOLUME: 48, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
3
TÍTULO: Euler-Maruyama-Based Data-Driven State Restoration and Parameter Adaptation in Stochastic Neural Fields With Finite Signal Transmission Rate
AUTORES: Kulikova, Maria, V; Kulikov, Gennady Yu;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VOLUME: 70, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
4
TÍTULO: Maximum-correntropy-based sequential method for fast neural population activity reconstruction in the cortex from incomplete abnormally-disturbed noisy measurements
AUTORES: Kulikova, M. V.; Kulikov, G. Yu.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, VOLUME: 139
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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5
TÍTULO: State Estimation for Nonlinear Continuous–Discrete Stochastic Systems: Numerical Aspects and Implementation Issues
AUTORES: Gennady Yu Kulikov; Maria Kulikova;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Studies in Systems, Decision and Control, VOLUME: 539
INDEXADO EM: Scopus
7
TÍTULO: Square-root filtering via covariance SVD factors in the accurate continuous-discrete extended-cubature Kalman filter
AUTORES: Kulikova, MV; Kulikov, GY;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS, VOLUME: 171
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 6
NO MEU: ORCID
8
TÍTULO: Hyperbolic-SVD-Based Square-Root Unscented Kalman Filters in Continuous-Discrete Target Tracking Scenarios
AUTORES: Kulikov, GY; Kulikova, MV;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, VOLUME: 67, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 17
NO MEU: ORCID
9
TÍTULO: Sequential method for fast neural population activity reconstruction in the cortex from incomplete noisy measurements
AUTORES: Kulikova, MV; Lima, PM; Kulikov, GY;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, VOLUME: 141
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7
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10
TÍTULO: Numerical solution of the stochastic neural field equation with applications to working memory  Full Text
AUTORES: Lima, PM; Erlhagen, W; Kulikova, MV; Kulikov, GY;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, VOLUME: 596
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 4
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