51
TÍTULO: Introduction
AUTORES: Gusmão, A; Horta, N; Lourenço, N; Martins, R;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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52
TÍTULO: Conclusions and Future Work
AUTORES: Gusmão, A; Horta, N ; Lourenço, N; Martins, R ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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53
TÍTULO: State-of-the-Art in Analog Integrated Circuit Placement
AUTORES: Gusmão, A; Horta, N ; Lourenço, N; Martins, R ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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54
TÍTULO: Preface
AUTORES: Gusmão, A; Horta, N; Lourenço, N; Martins, R;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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55
TÍTULO: Analog IC placement generation via neural networks from unlabeled data
AUTORES: Gusmão, A; Horta, N ; Lourenço, N; Martins, R;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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56
TÍTULO: ANN Models for Analog Placement Automation
AUTORES: Gusmão, A; Horta, N ; Lourenço, N; Martins, R ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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57
TÍTULO: Design of a 4.2-to-5.1 GHz Ultralow-Power Complementary Class-B/C Hybrid-Mode VCO in 65-nm CMOS Fully Supported by EDA Tools
AUTORES: Martins, R; Lourenco, N; Horta, N ; Zhong, SK; Yin, J; Mak, PI; Martins, RP;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS, VOLUME: 67, NÚMERO: 11
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58
TÍTULO: Using Artificial Neural Networks for Analog Integrated Circuit Design Automation
AUTORES: João P S Rosa; Daniel J D Guerra; Nuno C G Horta ; Ricardo M F Martins ; Nuno C C Lourenço;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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59
TÍTULO: Introduction
AUTORES: António Gusmão; Nuno Horta ; Nuno Lourenço; Ricardo Martins;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology - Analog IC Placement Generation via Neural Networks from Unlabeled Data
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60
TÍTULO: Results
AUTORES: António Gusmão; Nuno Horta ; Nuno Lourenço; Ricardo Martins;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology - Analog IC Placement Generation via Neural Networks from Unlabeled Data
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