1
TÍTULO: Triplet extraction leveraging sentence transformers and dependency parsing
AUTORES: Ottersen, Stuart Gallina; Pinheiro, Flavio; Bacao, Fernando;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ARRAY, VOLUME: 21
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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2
TÍTULO: Topic Modeling: A Consistent Framework for Comparative Studies
AUTORES: Ana Amaro; Fernando Bacao;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 8, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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3
TÍTULO: E-Commerce Fraud Detection Based on Machine Learning Techniques: Systematic Literature Review
AUTORES: Mutemi, Abed; Bacao, Fernando;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: BIG DATA MINING AND ANALYTICS, VOLUME: 7, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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4
TÍTULO: Textual similarity for legal precedents discovery: Assessing the performance of machine learning techniques in an administrative court
AUTORES: Hugo Mentzingen; Nuno António; Fernando Bacao; Marcio Cunha;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: International Journal of Information Management Data Insights, VOLUME: 4, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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5
TÍTULO: Balancing act: Tackling organized retail fraud on e-commerce platforms with imbalanced learning text models
AUTORES: Abed Mutemi; Fernando Bacao;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: International Journal of Information Management Data Insights, VOLUME: 4, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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6
TÍTULO: UMAP-SMOTENC: A simple, efficient, and consistent alternative for privacy-aware synthetic data generation  Full Text
AUTORES: Almeida, Goncalo; Bacao, Fernando;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, VOLUME: 300
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7
TÍTULO: WSMOTER: a novel approach for imbalanced regression  Full Text
AUTORES: Camacho, Luis; Bacao, Fernando;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: APPLIED INTELLIGENCE
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8
9
TÍTULO: WSMOTER: a novel approach for imbalanced regression (vol 54, pg 8789, 2024)  Full Text
AUTORES: Camacho, Luis; Bacao, Fernando;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: APPLIED INTELLIGENCE
INDEXADO EM: WOS
10
TÍTULO: Correction to: WSMOTER: a novel approach for imbalanced regression  Full Text
AUTORES: Luís Camacho; Fernando Bacao;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Applied Intelligence, VOLUME: 54, NÚMERO: 21
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