Fernando Manuel Rosmaninho Morgado Ferrão Dias
AuthID: R-000-528
21
TÃTULO: Deep Learning-Based Automatic Safety Helmet Detection System for Construction Safety
AUTORES: Hayat, Ahatsham; Morgado Dias, Fernando;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 12, NÚMERO: 16
AUTORES: Hayat, Ahatsham; Morgado Dias, Fernando;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 12, NÚMERO: 16
22
TÃTULO: Multiple Time Series Fusion Based on LSTM: An Application to CAP A Phase Classification Using EEG Full Text
AUTORES: Mendonça, F; Mostafa, SS; Freitas, D; Morgado Dias, F; Ravelo García, AG;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: International journal of environmental research and public health, VOLUME: 19, NÚMERO: 17
AUTORES: Mendonça, F; Mostafa, SS; Freitas, D; Morgado Dias, F; Ravelo García, AG;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: International journal of environmental research and public health, VOLUME: 19, NÚMERO: 17
23
TÃTULO: A Motion and Illumination Resistant Non-Contact Method Using Undercomplete Independent Component Analysis and Levenberg-Marquardt Algorithm Full Text
AUTORES: Gupta, Ankit; Ravelo Garcia, Antonio G.; Dias, Fernando Morgado;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 26, NÚMERO: 10
AUTORES: Gupta, Ankit; Ravelo Garcia, Antonio G.; Dias, Fernando Morgado;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 26, NÚMERO: 10
24
TÃTULO: Correction: Hayat et al. Human Activity Recognition for Elderly People Using Machine and Deep Learning Approaches. Information 2022, 13, 275 Full Text
AUTORES: Ahatsham Hayat; Fernando Morgado-Dias; Bikram Pratim Bhuyan; Ravi Tomar;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Information, VOLUME: 13, NÚMERO: 9
AUTORES: Ahatsham Hayat; Fernando Morgado-Dias; Bikram Pratim Bhuyan; Ravi Tomar;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Information, VOLUME: 13, NÚMERO: 9
25
TÃTULO: Reference Power Supply Connection Scheme for Low-Power CMOS Image Sensors Based on Incremental Sigma-Delta Converters Full Text
AUTORES: Freitas, LMC; Morgado Dias, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 10, NÚMERO: 3
AUTORES: Freitas, LMC; Morgado Dias, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 10, NÚMERO: 3
26
TÃTULO: A method based on cardiopulmonary coupling analysis for sleep quality assessment with FPGA implementation Full Text
AUTORES: Mendonça, F; Mostafa, SS; Morgado Dias, F; Ravelo García, AG;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Artificial Intelligence in Medicine, VOLUME: 112
AUTORES: Mendonça, F; Mostafa, SS; Morgado Dias, F; Ravelo García, AG;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Artificial Intelligence in Medicine, VOLUME: 112
27
TÃTULO: A Neural Network-Based Approach for Approximating Arbitrary Roots of Polynomials Full Text
AUTORES: Freitas, D; Lopes, LG; Morgado Dias, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MATHEMATICS, VOLUME: 9, NÚMERO: 4
AUTORES: Freitas, D; Lopes, LG; Morgado Dias, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MATHEMATICS, VOLUME: 9, NÚMERO: 4
28
TÃTULO: On the use of patterns obtained from LSTM and feature-based methods for time series analysis: application in automatic classification of the CAP A phase subtypes Full Text
AUTORES: Mendonca, F; Mostafa, SS; Morgado Dias, F; Ravelo Garcia, AG;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, VOLUME: 18, NÚMERO: 3
AUTORES: Mendonca, F; Mostafa, SS; Morgado Dias, F; Ravelo Garcia, AG;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, VOLUME: 18, NÚMERO: 3
29
TÃTULO: Column amplification stages in CMOS image sensors based on incremental sigma-delta ADCs Full Text
AUTORES: Freitas, LMC; Morgado Dias, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MICROELECTRONICS JOURNAL, VOLUME: 113
AUTORES: Freitas, LMC; Morgado Dias, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MICROELECTRONICS JOURNAL, VOLUME: 113
INDEXADO EM: 
Scopus 
WOS
Scopus WOS30
TÃTULO: Design Improvements on Fast, High-Order, Incremental Sigma-Delta ADCs for Low-Noise Stacked CMOS Image Sensors Full Text
AUTORES: Freitas, LMC; Morgado Dias, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 10, NÚMERO: 16
AUTORES: Freitas, LMC; Morgado Dias, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 10, NÚMERO: 16
