191
TÍTULO: An Efficient Implementation of Geometric Semantic Genetic Programming for Anticoagulation Level Prediction in Pharmacogenetics
AUTORES: Castelli, M; Castaldi, D; Giordani, I; Silva, S; Vanneschi, L; Archetti, F; Maccagnola, D;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: 16th Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2013, VOLUME: 8154
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192
TÍTULO: Prediction of Forest Aboveground Biomass: An Exercise on Avoiding Overfitting
AUTORES: Sara Silva; Vijay Ingalalli; Susana Vinga; João Manuel de Brito Carreiras; Joana B Melo; Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi; Ivo Gonçalves; José Caldas;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: Applications of Evolutionary Computation - 16th European Conference, EvoApplications 2013, Vienna, Austria, April 3-5, 2013. Proceedings, VOLUME: 7835
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193
TÍTULO: A study of the neutrality of Boolean function landscapes in genetic programming  Full Text
AUTORES: Vanneschi, L; Pirola, Y; Mauri, G; Tomassini, M; Collard, P; Verel, S;
PUBLICAÇÃO: 2012, FONTE: Theoretical Computer Science, VOLUME: 425
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194
TÍTULO: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Preface
AUTORES: Giacobini, M; Vanneschi, L; Bush, WS;
PUBLICAÇÃO: 2012, FONTE: 10th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2012 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 7246 LNCS
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195
TÍTULO: An empirical study of parallel and distributed particle swarm optimization
AUTORES: Vanneschi, L; Codecasa, D; Mauri, G;
PUBLICAÇÃO: 2012, FONTE: Studies in Computational Intelligence, VOLUME: 415
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
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196
TÍTULO: Genetic programming - introduction, applications, theory and open issues
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Riccardo Poli;
PUBLICAÇÃO: 2012, FONTE: Handbook of Natural Computing, VOLUME: 2-4
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 21
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197
TÍTULO: A study on gene regulatory network reconstruction and simulation
AUTORES: Farinaccio, A; Vanneschi, L; Provero, P; Mauri, G; Giacobini, M;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, VOLUME: 226
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198
TÍTULO: Reconstructing dynamic target functions by means of genetic programming using variable population size
AUTORES: Vanneschi, L; Cuccu, G;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: Studies in Computational Intelligence, VOLUME: 343
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199
TÍTULO: A comparison of machine learning techniques for survival prediction in breast cancer  Full Text
AUTORES: Vanneschi, L; Farinaccio, A; Mauri, G; Antoniotti, M; Provero, P; Giacobini, M;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: BioData Mining, VOLUME: 4, NÚMERO: 1
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200
TÍTULO: A new evolutionary gene regulatory network reverse engineering tool
AUTORES: Farinaccio, A; Vanneschi, L; Provero, P; Mauri, G; Giacobini, M;
PUBLICAÇÃO: 2011, FONTE: 9th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning, and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2011 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 6623 LNCS
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