1
TÍTULO: Privkit: A Toolkit of Privacy-Preserving Mechanisms for Heterogeneous Data Types
AUTORES: Cunha, Mariana ; Duarte, Guilherme; Andrade, Ricardo; Mendes, Ricardo; Vilela, Joao P. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 14th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy (ACM CODASPY) in PROCEEDINGS OF THE FOURTEENTH ACM CONFERENCE ON DATA AND APPLICATION SECURITY AND PRIVACY, CODASPY 2024
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
2
TÍTULO: Exploiting Internal Randomness for Privacy in Vertical Federated Learning
AUTORES: Yulian Sun; Li Duan; Ricardo Mendes; Derui Zhu; Yue Xia; Yong Li; Asja Fischer;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Lecture Notes in Computer Science - Computer Security – ESORICS 2024
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
3
TÍTULO: Velocity-Aware Geo-Indistinguishability
AUTORES: Mendes, R; Cunha, M ; Vilela, JP ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 13th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy, CODASPY 2023 in CODASPY 2023 - Proceedings of the 13th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1 Unpaywall
NO MEU: ORCID
4
TÍTULO: Effect of User Expectation on Mobile App Privacy: A Field Study
AUTORES: Mendes, Ricardo; Brandao, Andre; Vilela, Joao P. ; Beresford, Alastair R.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 20th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (IEEE PerCom) in 2022 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON PERVASIVE COMPUTING AND COMMUNICATIONS (PERCOM)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
5
TÍTULO: Prediction of Mobile App Privacy Preferences with User Profiles via Federated Learning
AUTORES: Brandao, Andre; Mendes, Ricardo; Vilela, Joao P. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ACM Conference on Data and Application Security and Privacy (CODASPY) in CODASPY'22: PROCEEDINGS OF THE TWELVETH ACM CONFERENCE ON DATA AND APPLICATION SECURITY AND PRIVACY
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7 Unpaywall
6
TÍTULO: Enhancing User Privacy in Mobile Devices Through Prediction of Privacy Preferences
AUTORES: Mendes, Ricardo; Cunha, Mariana ; Vilela, Joao P. ; Beresford, Alastair R.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 27th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS) in COMPUTER SECURITY - ESORICS 2022, PT I, VOLUME: 13554
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
NO MEU: ORCID
7
TÍTULO: Geo-Indistinguishability
AUTORES: Ricardo Mendes; João P. Vilela ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Encyclopedia of Cryptography, Security and Privacy
INDEXADO EM: CrossRef Unpaywall
8
TÍTULO: Efficient Privacy Preserving Distributed K-Means for Non-IID Data
AUTORES: Brandao, A; Mendes, R; Vilela, JP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 19th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA) in ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS XIX, IDA 2021, VOLUME: 12695
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
9
TÍTULO: A survey of privacy-preserving mechanisms for heterogeneous data types  Full Text
AUTORES: Cunha, M ; Mendes, R; Vilela, JP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTER SCIENCE REVIEW, VOLUME: 41
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 41
NO MEU: ORCID
10
TÍTULO: Impact of Frequency of Location Reports on the Privacy Level of Geo-indistinguishability
AUTORES: Ricardo Mendes; Mariana Cunha ; João P Vilela ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, VOLUME: 2020, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: CrossRef: 18
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