Marcio Vinicius Santana Dantas
AuthID: R-00J-Q2N
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TÃTULO: Machine Learning-Based Dynamic Modeling for Process Engineering Applications: A Guideline for Simulation and Prediction from Perceptron to Deep Learning
AUTORES: Rebello, Carine M.; Marrocos, Paulo H.; Costa, Erbet A.; Santana, Vinicius V.; Rodrigues, Alirio E.; Ribeiro, Ana M. ; Nogueira, Idelfonso B. R. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: PROCESSES, VOLUME: 10, NÚMERO: 2
AUTORES: Rebello, Carine M.; Marrocos, Paulo H.; Costa, Erbet A.; Santana, Vinicius V.; Rodrigues, Alirio E.; Ribeiro, Ana M. ; Nogueira, Idelfonso B. R. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: PROCESSES, VOLUME: 10, NÚMERO: 2
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TÃTULO: A novel nested loop optimization problem based on deep neural networks and feasible operation regions definition for simultaneous material screening and process optimization Full Text
AUTORES: Nogueira, Idelfonso B. R. ; Dias, Rafael O. M.; Rebello, Carine M.; Costa, Erbet A.; Santana, Vinicius V.; Rodrigues, Alirio E.; Ferreira, Alexandre ; Ribeiro, Ana M. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CHEMICAL ENGINEERING RESEARCH & DESIGN, VOLUME: 180
AUTORES: Nogueira, Idelfonso B. R. ; Dias, Rafael O. M.; Rebello, Carine M.; Costa, Erbet A.; Santana, Vinicius V.; Rodrigues, Alirio E.; Ferreira, Alexandre ; Ribeiro, Ana M. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CHEMICAL ENGINEERING RESEARCH & DESIGN, VOLUME: 180
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TÃTULO: Mapping Uncertainties of Soft-Sensors Based on Deep Feedforward Neural Networks through a Novel Monte Carlo Uncertainties Training Process
AUTORES: Costa, Erbet A.; Rebello, Carine M.; Santana, Vinicius V.; Rodrigues, Alirio E.; Ribeiro, Ana M. ; Schnitman, Leizer; Nogueira, Idelfonso B. R. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: PROCESSES, VOLUME: 10, NÚMERO: 2
AUTORES: Costa, Erbet A.; Rebello, Carine M.; Santana, Vinicius V.; Rodrigues, Alirio E.; Ribeiro, Ana M. ; Schnitman, Leizer; Nogueira, Idelfonso B. R. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: PROCESSES, VOLUME: 10, NÚMERO: 2
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TÃTULO: A First Approach towards Adsorption-Oriented Physics-Informed Neural Networks: Monoclonal Antibody Adsorption Performance on an Ion-Exchange Column as a Case Study
AUTORES: Santana, Vinicius V.; Gama, Marlon S.; Loureiro, Jose M.; Rodrigues, Alirio E.; Ribeiro, Ana M. ; Tavares, Frederico W.; Barreto, Amaro G.; Nogueira, Idelfonso B. R.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CHEMENGINEERING, VOLUME: 6, NÚMERO: 2
AUTORES: Santana, Vinicius V.; Gama, Marlon S.; Loureiro, Jose M.; Rodrigues, Alirio E.; Ribeiro, Ana M. ; Tavares, Frederico W.; Barreto, Amaro G.; Nogueira, Idelfonso B. R.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CHEMENGINEERING, VOLUME: 6, NÚMERO: 2
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TÃTULO: Using scientific machine learning to develop universal differential equation for multicomponent adsorption separation systems Full Text
AUTORES: Nogueira, Idelfonso B. R.; Santana, Vinicius V.; Ribeiro, Ana M. ; Rodrigues, Alirio E.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 100, NÚMERO: 9
AUTORES: Nogueira, Idelfonso B. R.; Santana, Vinicius V.; Ribeiro, Ana M. ; Rodrigues, Alirio E.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 100, NÚMERO: 9
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TÃTULO: Optimal fragrances formulation using a deep learning neural network architecture: A novel systematic approach Full Text
AUTORES: Santana, VV; Martins, MAF; Loureiro, JM; Ribeiro, AM ; Rodrigues, AE; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 150
AUTORES: Santana, VV; Martins, MAF; Loureiro, JM; Ribeiro, AM ; Rodrigues, AE; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 150
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TÃTULO: Adsorption material composition and process optimization, a systematical approach based on Deep Learning
AUTORES: Regufe, MJ; Santana, VV; Martins, MM; Ferreira, AFP ; Loureiro, JM; Rodrigues, AE; Ribeiro, AM ; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 16th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM) in IFAC PAPERSONLINE, VOLUME: 54, NÚMERO: 3
AUTORES: Regufe, MJ; Santana, VV; Martins, MM; Ferreira, AFP ; Loureiro, JM; Rodrigues, AE; Ribeiro, AM ; Nogueira, IBR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 16th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM) in IFAC PAPERSONLINE, VOLUME: 54, NÚMERO: 3
