1
TÍTULO: Precipitable water vapor from Sentinel-1 improves the forecast of extratropical storm Barbara
AUTORES: Mateus, Pedro; Nico, Giovanni; Catalao, Joao; Miranda, Pedro M. A.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY, VOLUME: 150, NÚMERO: 761
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2
TÍTULO: On the Mitigation of Phase Bias in SAR Interferometry Applications: A New Model Based on NDWI
AUTORES: Mira, Nuno Cirne; Catalao, Joao; Nico, Giovanni;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOLUME: 17
INDEXADO EM: WOS CrossRef
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3
TÍTULO: Improving the Accuracy and Spatial Resolution of ERA5 Precipitable Water Vapor Using InSAR Data
AUTORES: Mateus, Pedro; Catalao, Joao; Nico, Giovanni;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, VOLUME: 21
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6
TÍTULO: On the Relationship between C-Band Decorrelation Phase and the Vegetation Water Content Temporal Change
AUTORES: Nuno Cirne Mira; João Catalão; Giovanni Nico;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2024 in International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
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7
TÍTULO: Detecting Deforestation Using Logistic Analysis and Sentinel-1 Multitemporal Backscatter Data
AUTORES: Dascălu, A; Catalão, J; Navarro, A;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Remote Sensing, VOLUME: 15, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
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8
TÍTULO: Detecting Deforestation Using Logistic Analysis and Sentinel-1 Multitemporal Backscatter Data
AUTORES: Dascalu, Adrian; Catalao, Joao; Navarro, Ana;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 15, NÚMERO: 2
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9
TÍTULO: The potential of SAR data for detecting deforestation in mountainous and sparse forested areas: the case of Northern Portugal
AUTORES: Navarro, A.; Castro, Tomas; Sa, Joao; Catalao, Joao; Benevides, Pedro; Costa, Hugo; Caetano, Mario;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Conference on Microwave Remote Sensing - Data Processing and Applications II in MICROWAVE REMOTE SENSING: DATA PROCESSING AND APPLICATIONS II, VOLUME: 12732
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10
TÍTULO: Soil Moisture Estimation Using Atmospherically Corrected C-Band InSAR Data  Full Text
AUTORES: Mira, NC; Catalao, J; Nico, G; Mateus, P ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOLUME: 60
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1 Unpaywall
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