João Carlos da Costa Catalão Fernandes
AuthID: R-000-6TY
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TÃTULO: Intertidal bathymetry extraction with multispectral images: A logistic regression approach
AUTORES: Bué, I; Catalão, J; Semedo, A;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Remote Sensing, VOLUME: 12, NÚMERO: 8
AUTORES: Bué, I; Catalão, J; Semedo, A;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Remote Sensing, VOLUME: 12, NÚMERO: 8
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TÃTULO: Evaluation of hf radar wave measurements in iberian peninsula by comparison with satellite altimetry and in situ wave buoy observations
AUTORES: Bué, I; Semedo, Á; Catalão, J;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Remote Sensing, VOLUME: 12, NÚMERO: 21
AUTORES: Bué, I; Semedo, Á; Catalão, J;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Remote Sensing, VOLUME: 12, NÚMERO: 21
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TÃTULO: On the estimation of temporal changes of snow water equivalent by spaceborne SAR interferometry: a new application for the Sentinel-1 mission
AUTORES: Conde, V; Nico, G; Mateus, P ; Catalao, J; Kontu, A; Gritsevich, M;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: JOURNAL OF HYDROLOGY AND HYDROMECHANICS, VOLUME: 67, NÚMERO: 1
AUTORES: Conde, V; Nico, G; Mateus, P ; Catalao, J; Kontu, A; Gritsevich, M;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: JOURNAL OF HYDROLOGY AND HYDROMECHANICS, VOLUME: 67, NÚMERO: 1
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TÃTULO: InSAR Meteorology: High-Resolution Geodetic Data Can Increase Atmospheric Predictability Full Text
AUTORES: Miranda, PMA; Mateus, P ; Nico, G; Catalao, J; Tome, R; Nogueira, M;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, VOLUME: 46, NÚMERO: 5
AUTORES: Miranda, PMA; Mateus, P ; Nico, G; Catalao, J; Tome, R; Nogueira, M;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, VOLUME: 46, NÚMERO: 5
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TÃTULO: Neural network approach to forecast hourly intense rainfall using GNSS precipitable water vapor and meteorological sensors
AUTORES: Benevides, P; Catalao, J; Nico, G;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Remote Sensing, VOLUME: 11, NÚMERO: 8
AUTORES: Benevides, P; Catalao, J; Nico, G;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Remote Sensing, VOLUME: 11, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: 
Scopus
Scopus NO MEU: 
ORCID
ORCID26
TÃTULO: Neural Network Approach to Forecast Hourly Intense Rainfall Using GNSS Precipitable Water Vapor and Meteorological Sensors
AUTORES: Benevides, P; Catalao, J; Nico, G;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 11, NÚMERO: 8
AUTORES: Benevides, P; Catalao, J; Nico, G;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 11, NÚMERO: 8
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TÃTULO: CROP DATA RETRIEVAL USING EARTH OBSERVATION DATA TO SUPPORT AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT
AUTORES: Rolim, J; Navarro, A; Vilar, P; Saraiva, C; Catalao, J;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ENGENHARIA AGRICOLA, VOLUME: 39, NÚMERO: 3
AUTORES: Rolim, J; Navarro, A; Vilar, P; Saraiva, C; Catalao, J;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ENGENHARIA AGRICOLA, VOLUME: 39, NÚMERO: 3
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TÃTULO: Assessing the Use of Sentinel-2 Time Series Data for Monitoring Cork Oak Decline in Portugal
AUTORES: Navarro, A; Catalao, J; Calvao, J;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 11, NÚMERO: 21
AUTORES: Navarro, A; Catalao, J; Calvao, J;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 11, NÚMERO: 21
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TÃTULO: COMPARISON OF IN-FIELD MEASUREMENTS AND INSAR ESTIMATES OF SOIL MOISTURE: INVERSION STRATEGIES OF INTERFEROMETRIC DATA
AUTORES: Conde, V; Nico, G; Catalao, J;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) in 2019 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2019)
AUTORES: Conde, V; Nico, G; Catalao, J;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) in 2019 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2019)
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TÃTULO: Multi-temporal Crop classification with machine learning techniques
AUTORES: Mira, NC; Catalao, J; Nico, G;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Conference on Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXI held at SPIE Remote Sensing in REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY XXI, VOLUME: 11149
AUTORES: Mira, NC; Catalao, J; Nico, G;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Conference on Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXI held at SPIE Remote Sensing in REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY XXI, VOLUME: 11149
